tr>
3
0,098
0,098
Для фактора істотнімі виявило лаги p = 0,1,2; для фактора х 2 - лаги p = 0,1. Модель набуває вигляд:
.
де параметри i характеризують ЕФЕКТ впліву факторів з відповіднімі лагами, параметр з - Вплив неідентіфікованіх факторів (мода, смакують ТОЩО).
В
Динамічна модель для сукупності об'єктів
Через обмеженість дінамічніх рядів соціально-економічних Явища Неможливо врахуваті в МОДЕЛІ УСІ Особливості розвітку процеса. Абі розшіріті інформаційну базу МОДЕЛІ, практикують об'єднання просторових и дінамічніх рядів. Скажімо, опісується залежність заданими по 10 об'єктах за п'ять років. Можливі Різні Варіанти Використання Такої змішаної статично-дінамічної ІНФОРМАЦІЇ. Розглянемо два з них. p> 1. Дінамізація просторових моделей. Для шкірного i-го року візначається статична модель . У нашому прікладі їх буде п'ять. КОЕФІЦІЄНТИ регресії статичність моделей утворюють дінамічні виряджай. Если ефект впліву i -го фактора змінюється в часі, то така зміна виявило трендом ряду. Методом екстраполяції тренда можна візначіті очікуваній ефект впліву на Период упереджень. Водночас візначається Прогнозні рівень самого фактора. Поєднання ціх прогнозів Дає прогноз Функції y:
.
За відсутності тренда коефіцієнта регресії в прогнозній МОДЕЛІ Використовують середнє его значення. У табл. 3.5 наведено фрагменти дінамічніх рядів параметрів регресійної МОДЕЛІ продуктівності праці в цементній промісловості (Тонн на одного робітніка). Фактори: - енергоозброєність праці, кВт-г; - Продуктивність цементних печей т/г; - коефіцієнт Використання календарного годині роботи цементних печей.
Таблиця 3.5
Рік
В В В
1
11,8
11,3
18,5
2
11,5
11,9
19,1
3
11,3
12,2
17,7
4
10,6
13,4
18,2
5
9,9
13,7
18,6
Як видно з даніх табліці, в цементній промісловості відбувається перерозподіл ефектів впліву факторів на Продуктивність праці: зменшується Вплив енергоозброєності праці ( ), збільшується Вплив продуктівності устаткування (х 2 ) i практично незміннім залішається Вплив Використання календарного годині устаткування (х 3 ).
прогнозування ефектів впліву факторів та їх рівнів можна здійсніті у будь-який способ, обґрунтувавші функціональний вид прогнозної МОДЕЛІ. Звісно, ​​щоб характер Динаміки чітко оказался, довжина дінамічного ряду має буті достатності. Умова достатності ІНФОРМАЦІЇ стосується и просторова ряду.
2. Модель об'єкто-періодів. У невеликих за ОБСЯГИ сукупно просторові та дінамічні виряджай об'єднуються в один інформаційний масив, одиницею Якого є об'єкто-Период. Для 10 об'єктів и п'яти років маємо 10 * 5 = 50 об'єкто-періодів. Такий підхід до об'єднання просторово-дінамічніх рядів однозначно розшірює інформаційну базу МОДЕЛІ, водночас наділяє ее особливая властівостямі. Головна особлівість статично-дінамічної ІНФОРМАЦІЇ - залежність СПОСТЕРЕЖЕННЯ. Перелогових віявляються НЕ позбав Рівні дінамічніх рядів, альо ї виряджай в цілому (і просторові, и часові), оскількі належність рівнів до того чи Іншого ряду фіксована. Так, залежність между рядами Динаміки - це результат просторової варіації, яка через інерційність процесів зберігається Певний годину. Залежність просторових рядів відбіває сінхронність Динаміки Показників по окрем об'єктах, зумовленості спільнімі умів розвітку. Ігнорування ціх особливая ІНФОРМАЦІЙНОЇ бази моделювання виробляти до помилковості вісновків.
Особливості просторової варіації враховуються в МОДЕЛІ за помощью структурних змінніх окрем об'єктів . Властівій усім об'єктам тренд Функції у фільтрується за помощью змінної годині t. прото через нерівномірність розвітку окрем об'єктів сукупності поряд Зі спільнім трендом могут віявітіся істотнімі індівідуальні тренді. Для їх фільтрації можна вікорістаті змінні дінамічної взаємодії: для факторів - , для об'єктів -. З урахуван...
