иження цін на ринку. У таких умовах оператори можуть домовитися про ціни, так як змова може забезпечити операторам максимальний прибуток. У регіонах з більш сприятливою обстановкою - де на ринку діє більше трьох операторів - ціни повинні бути істотно нижче, так як підвищується конкуренція стимулює компанії до зниження цін.
Попит на послуги стільникового зв'язку також істотно впливає на їх вартість. У тих регіонах, де мобільним зв'язком користуються більше і частіше, оператори можуть встановити більш високі ціни. Як правило, великий попит на стільниковий зв'язок спостерігається в регіонах з більшою чисельністю населення і з більшою територією, оскільки в маленьких містах і суб'єктах люди схильні менше споживати послуги стільникового зв'язку.
У побудованій моделі множинної регресії рівень життя в регіоні визначається показником рівня середньої заробітної плати в рублях в цьому регіоні. Попит на послуги стільникового зв'язку відбивається за допомогою показника обсягу послуг зв'язку, наданих населенню в розрахунку на одного жителя, що обчислюється як відношення вартості наданих операторами стільникового зв'язку послуг до загальної середньорічної чисельності населення. Рівень конкуренції визначається кількістю великих операторів мобільного зв'язку, що діють у кожному регіоні.
Таким чином, у програмі «EViews 6» була побудована модель залежності середньої вартості «кошика» по регіонах від перерахованих вище показників.
На виході вийшла наступна модель:
Таблиця 4. Регресійна модель залежності середньої ціни на мобільний зв'язок в регіоні від обраних факторів
Dependent Variable: LOG (AVERAGE) Method: Least SquaresSample: 1 83Included observations: 83VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.COMPANIES - 0.0894120.023303-3.8368930.0002DEMAND2.37E - 059.30E - 062.5474760.0128WAGE9.61E - 062.00E - 064.8127280.0000C5.8356580.09828959.372300.0000R-squared0.560646Mean dependent var5.817915Adjusted R-squared0.543962S. D. dependent var0.200294S.E. of regression0.135260Akaike info criterion - 1.116250Sum squared resid1.445316Schwarz criterion - 0.999679Log likelihood50.32436Hannan-Quinn criter.- 1.069418F-statistic33.60321Durbin-Watson stat1.628311Prob (F-statistic) 0.000000
Дана модель є лог-лінійної (log-linear), залежною змінною в даній моделі є логарифм вартості «середньої» споживчого кошика в регіоні. У такій моделі коефіцієнти перед регресорів інтерпретуються наступним чином: підвищення коефіцієнта на одну одиницю тягне за собою збільшення залежною змінною на (e? - 1) * 100%. Така специфікація моделі найбільш підходить в даному випадку, так як допомагає відслідковувати процентна зміна ціни.
Якщо коефіцієнт - 0.2 lt; ? lt; 0.2, то можна говорити, що підвищення коефіцієнта на одну одиницю тягне за собою збільшення залежною змінною на? * 10 0%.
Модель будується за допомогою методу найменших квадратів.
На виході є ряд коефіцієнтів, за допомогою яких можна скласти уявлення про взаємозв'язок змінних.
Відповідно до моделі можна скласти наступну формулу вартості мобільного зв'язку:
«Логарифм вартості« середньої кошика »»=5,84 + 9,61Е - 06 * «середня заробітна плата по регіону» + 2,37Е - 05 * «попит на стільниковий зв'язок» - 0, 0894 * «кількість операторів, що діють в регіоні».
Коефіцієнти 9,61Е - 06; 2,37Е - 05;- 0,0894 - це коефіцієнти? 1,? 2,? 3, які відображають, наскільки значення «вартості кошика» залежить від зміни показників, до яких ці коефіцієнти відносяться. У моделі отримані коефіцієнти є значимими. Це визначається за допомогою T-статистики (t-Statistic), яка розраховується як відношення оцінки коефіцієнта до його стандартної помилку і використовується для перевірки гіпотези про те, що коефіцієнт дорівнює нулю. Для перевірки необхідно визначити рівень значимості, обчислити t-критичне і порівняти з розрахунковим значенням.
Отримані коефіцієнти значимі, а це означає, що обрані показники впливають на вартість «середньої кошика» і факт наявності сегментації ринку відповідно до даних критеріями підтверджується.
Інтерпретувати отримані коефіцієнти можна наступним чином: якщо кількість компаній-операторів, що діють в регіоні, збільшиться 1 одиницю, то вартість мобільного зв'язку в регіоні знизиться на 9,35%. Крім того, збільшення на 1 одиницю показника обсягу послуг зв'язку, наданих населенню, тобто попиту на мобільний зв'язок, збільшує ціну «кошика» на 9,61Е - 04%; а збільшення середньої заробітної плати в регіоні на 1 рубль тягне за собою збільшення ціни на мобільний зв'язок на 0,00237%. Ці дані підтверджують припущення про направлення залежностей, описані вище .. Error (стандартна помилка) - це показник надійності р...
