Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Курсовые обзорные » Дослідження особливостей технічної експлуатації двигунів легкових автомобілів "Merсedes"

Реферат Дослідження особливостей технічної експлуатації двигунів легкових автомобілів "Merсedes"





> яка характеризує відносну ширину (в частках від) половини довірчого інтервалу. Рекомендується приймати значення = 0,05 ... 0,15. Це означає, що половина ширини довірчого інтервалу для M (X) буде в межах 5 ... 15% від X.

Необхідний мінімальний обсяг експериментальних даних для досягнення заданих:


.


Застосовуючи формулу Стеджарса, знаходимо наближену ширину ітервала:


. br/>

Приймаються.

Визначаємо число інтервалів групування експериментальних даних:


. br/>

Приймаються число інтервалів r = 7.


2.2 Розрахунок числових характеристик розподілу випадкових величин


Більш повне, а головне, узагальнене уявлення про результати експерименту дають не абсолютні, а відносні (Питомі) значення

Отриманих даних. Так, замість абсолютних значень числа експериментальних даних ni, доцільно підрахувати частку розглянутих подій в інтервалі, що припадають на один виріб (деталь, вузол, агрегат або автомобіль) з числа що знаходяться під наглядом, тобто на одиницю вибірки. Ця характеристика експериментального розподілу називається відносною частотою (частостей) mi появи даної події (значень ознаки Xi):


.


Відносна частота mi при цьому, в Відповідно до закону великих чисел, є наближеною експериментальної оцінкою ймовірності появи події.

Значення експериментальних точок інтегральної функції розподілу розраховують як суму накопичених частостей mi в кожному інтервалі ri. У першому інтервалі під другому інтервалі


і т.д.,


тобто br/>

Таким чином, значення змінюються в інтервалі [0; 1] і однозначно визначають розподіл відносних частот у інтервальному варіаційному ряду.

Іншим питомою показником експериментального розподілу є диференціальна функція, обумовлена ​​як відношення частості до довжині інтервалу


В 

і характеризує частку розглянутих подій в інтервалі, що припадає на одне випробовуване виріб і на величину ширини інтервалу. Функція також ще називається щільністю ймовірності розподілу.

Отримані результати розрахунку зводимо в статистичну таблицю.


Таблиця 2

Результати інтервального обробки експериментальних даних.

Найменування параметра

Позна-чення

Номер інтервалу, Ki



1

2

3

4

5

6

7

Межі інтервалу

[a; b]

10,0; 11,5

11,5; 13,0

13,0; 14,5

14,5; 16,0

16,0; 17,5

17,5; 19,0

19,0; 20,5

Середини інтервалів

В 

10,75

12,25

13,75

15,25

16,75

18,25

19,75

Досвідчені числа попадання в інтервали

mi

4

2

8

16

5

4

3

Досвідчені частоти попадання в інтервал

В 

0,095

0,048

0,19

0,381

0,119

0,095

0,071

Накопичена частота

В 

4

6

14

30

35

39

42

Диференціальна функція

В 

0,0635

0,0318

0,127

0,254

0,079

0,0635

0,0476

Інтегральна функція

В 

0,095

0,143

0,333


Назад | сторінка 16 з 20 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Термодинамічний розрахунок для хімічної реакції в інтервалі температур
  • Реферат на тему: Метод найпростішого інтервального оцінювання для вирішення лінійного моделю ...
  • Реферат на тему: Використання в'язкопружного моделі матеріалу зі спектром часів релаксац ...
  • Реферат на тему: Розробка методики аналізу аномальності мережевого трафіку на основі статист ...
  • Реферат на тему: Збіжність ряду на кінцях інтервалу. Диференціальні рівняння. Завдання на ...