ої як відношення вихідного значення до значення тренду, який, у свою чергу, може бути визначений на основі, наприклад, ковзають середніх.
Прогнозовані показники кожного сезону майбутнього року будуть представляти собою суму тренда і середнього значення сезонного коливання у відповідному періоді. Якщо для обчислення прогнозних значень часового ряду скористатися методом множення, то оціночні показники сезонних відхилень будуть рівні приватному від розподілу вихідних значень на значення тренду, наприклад на ковзаючі середні. У цьому випадку прогнозні показники розраховуються шляхом множення тренду на середні значення коефіцієнта відхилень (метод множення), розраховані для кожного сезону.
Іноді важко вибрати метод розрахунку. Вважається, що при майже однакових коливаннях вихідних значень доцільно застосовувати метод складання. Якщо коливання змінюються слідом за динамікою тренда, то більш точним може бути метод множення.
Вичленовування і аналіз такого елемента часових рядів, як випадкові коливання, може використовуватися для визначення ймовірних помилок і оцінки надійності моделі прогнозування. Випадкові коливання розцінюються як помилки прогнозу. Різниця між фактичними і прогнозованими значеннями характеризує допущену помилку. Для оцінки помилок існують статистичні показники - середня помилка і среднеквадратическая помилка. Чим менше значення цих критеріїв, тим більше надійність прогнозної моделі.
Зазвичай для визнання моделі об'єктивної її перевіряють шляхом порівняння фактичних і прогнозних показників, перш ніж використовувати в подальших дослідженнях. Ефективним може виявитися прийом, коли прогнозна модель формується виходячи з усічених історичних даних, тобто фактичні значення останнього періоду виключаються з прогнозних розрахунків і використовуються як фактичні показники для оцінки прогнозу. Надійність моделі залежить від протяжності часового ряду, як правило, не менше 4-5 років, причому без нетипових даних.
У аналітика практично завжди є вибір з декількох моделей прогнозування, і необхідно зробити його правильно, на користь найбільш об'єктивної моделі, здатної допомогти у прийнятті ефективного ділового рішення.
На точність прогнозів можуть вплинути непередбачені обставини і зовнішні фактори: стихійні лиха, зміни валютнообмінних курсів і процентних ставок, зміна конкурентами політики ціноутворення і т.д. Такі фактори неможливо заздалегідь передбачити, і вони не включаться в модель прогнозування. Однак аналітики повинні мати на увазі певну ймовірність появи зовнішніх додаткових чинників і можливі їх наслідки, використовуючи в аналітичній практиці підготовку декількох варіантів прогнозів.
В
Висновок
Ділова активність як комплексна характеристика ефективності використання ресурсів на підприємстві дозволяє виявити резерви більш їхнього інтенсивного використання.
Так перевищення темпів зростання активів на підприємстві ТОВ В«Художні м...
