чих в даних, і будувати кількісні моделі оцінки ступеня взаємного впливу досліджуваних факторів.
Адаптивні інформаційні системи у випадках постійного розвитку підтримуваних ними областей.
Вимоги:
1. Адекватно відображати знання проблемної області в кожен момент часу
. Бути придатним для швидкої і легкої реконструкції при зміні проблемної середовища.
Адаптивні властивості інформаційних систем забезпечуються за рахунок інтелектуалізації їх архітектури. Їх ядром є постійно розвивається модель проблемної області, підтримувана в спеціальній БЗ - репозиторії. p align="justify"> Ядро системи керує процесами генерації або переконфігурування програмного забезпечення. У процесі їх розробки застосовується оригінальне або типове проектування. p align="justify"> Реалізація підходу оригінального проектування заснована на використанні систем автоматичного проектування.
При типовому проектуванні здійснюється адаптація типових розробок до особливостей проблемної області.
Для реалізації цього підходу застосовуються інструментальні засоби компонентного проектування інформаційних систем.
Головна відмінність підходів полягає в тому, що при використанні CASE - технології на основі репозиторії при зміні проблемної області кожен раз виконується генерація програмного.
Предмет технології та ІВС - знання.
При обробці на ЕОМ знання трансформуються аналогічно даними:
1. Знання, існуючі в пам'яті людини як результат навчання, виховання, мислення.
. Знання, поміщені на матеріальних носіях - підручниках, інструкціях, методичних посібниках, книгах.
. Знання, описані на мовах представлення знань.
Для зберігання знань використовуються бази знань.
Вони відрізняються від БД порівняно невеликими обсягами, але виключно дорогими інформаційними масивами.
Класифікація знань:
1. Фактурні (предметні) - знання фактів і видимих ​​взаємозв'язках між окремими подіями і фактами в предметної області.
В· Процедурні
В· Декларативні
. Глибинні - абстракції, аналогії, схеми, що відображають структури і процеси в предметної області.
Логічний рівень ІВС і технологій - це сукупність моделей.
Інтелектуальна логічна модель - заснована на системі числення предикатів першого порядку.
Класифікація методів подання знань:
1. За ступенем структурованості знань
В· На основі правил
В· Об'єктні моделі
. За ступенем визначеності
В· Логічна модель (предикати)
В· Продукційна модель - непарна логіка, умовні ймовірності)
. За ступенем динамічності
В· Статистична
В· Динамічна
. За ступенем операційності
В· Семантична мережа
В· Фрейми
В· Об'єктивно-орієнтовані моделі.
Продукційна система
В
Фрейм - модель абстрактного зразка, мінімально можливе опис сутності якого об'єкта, явища, події, ситуації , процесу. Фрейм складається з імені та окремих одиниць, званих слотами. Він має однорідну структуру: ім'я фрейма Ім'я 1-го слота: значення 1-го слота Ім'я 2-го слота ...... Ім'я н-го слота. В якості слота може виступати ім'я іншої фрейма. Таким чином фрейми об'єднуються в мережу. Властивості фреймів успадковується зверху вниз, тобто від вищестоящих до нижчестоячих через АКО-зв'язку. Слот з ім'ям АКО вказує на ім'я фрейма більш високого рівня ієрархі...
