ї.
Фрейм - як об'єкт. (Приклади, анналіст, тростини, альтерід, МОДІС). p align="justify"> Термін В«семантична мережаВ» виник у 1968-69 році в роботах Куілліана. Передбачає цілий клас загальних підходів, для яких характерне використання графічних схем з вузлами, з'єднаними дугами. Особливість полягає в тому, що в теорії семантичних мереж розглядаються не тільки графи-дерева, але циклічні та повнозв'язні графи. Крім того окремо та особливо досліджуються можливі типи відносин. br/>
Експертні системи
Особливий клас систем штучного інтелекту утворює експертні системи, що включають знання фахівців про деяку слабо структурованої і важко формалізується вузькій предметній області і здатні в цій області пропонувати і пояснювати В«розумніВ» рішення.
Їх основними призначеннями є:
. Інтерпретація даних
. Діагностика стану технічного пристрою або хворого.
. Моніторинг
. Прогнозування ймовірного розвитку подій
. Планування послідовності дій для досягнення цілей
. Інтелектуальна підтримка прийняття рішень органами управління в різних областях діяльності
. Навчання майбутніх фахівців і т.д.
Визначення:
Експертні системи - складні програмні комплекси, що акумулюють знання фахівців у конкретних предметних областях і тиражують цей емпіричний опеньків для консультації менш кваліфікованих фахівців.
Експертна система - програма для комп'ютера, яка оперує зі знаннями в певній предметній області з метою вироблення рекомендацій або вирішення проблем.
Експертна система відрізняється від прикладних програм:
1. Моделює не так фізичну природу певної проблемної області, скільки механізм мислення людини стосовно до вирішення завдань у цій проблемної області, чим відрізняється від систем математичного моделювання та комп'ютерної анімації.
. Формує певні міркування і висновки, грунтуючись на тих значеннях, які вона має. Знання в системі представлені, як правило, на деякій спеціальній мові програмного коду, який і формує висновки та міркування. Цей компонент програми - база даних.
При вирішенні завдань основними є евристичні та наближені методи, які, на відміну від алгоритмічних, не завжди гарантують успіх.
Евристика, по суті, є правилом впливу, який в машинному вигляді являє деяке знання, придбане людиною в міру накопичення практичного досвіду вирішення аналогічних проблем. Такі методи є приблизними в тому сенсі, що, по-перше, вони не вимагають вичерпної вихідної інформації, і, друге, існує певна ступінь впевненості в тому, що передбачуване рішення є вірним. p align="justify"> Експертні системи відрізняються і від інших видів програм з області штучного інтелекту.
Експертні системи мають справу з предметом реального світу, операції з якими зазвичай вимагають наявності значного досвіду, накопиченого людиною.
Експертні системи мають яскраво виражену практичну спрямованість у науковій або комерційної областях.
Однією з основних характеристик експертної системи є її продуктивність, тобто, швидкість отримання результат і його достовірність. Дослідницькі програми штучного інтелекту можуть і не бути дуже швидкими, можна примиритися і з існуванням в них відмов в окремих ситуаціях, оскільки, зрештою, - це інструмент дослідження, а не програмний продукт. А ось експертна система повинна за прийнятний час знайти рішення, яке було б не гірше, ніж те, яке може запропонувати фахівець у цій предметної області. p align="justify"> Експертна система повинна мати здатність пояснити, чому запропоновано саме таке рішення, і довести його обгрунтованість.
Класифікація експертних систем:
В
В
Класифікація за розв'язуваної задачі
. Моніторинг
В· Контроль за роботою електростанцій, допомога диспетчерам атомного реактора.
В· Контроль аварійних датчиків на хімічному заводі.
. Проектування полягає в підготовці специфікацій ...
