d>
2006
10391
3
9
31173
10921,7
2007
10956
4
16
43824
11077,3
2008
11218
5
25
56090
11232,9
РАЗОМ
104549
0
110
17115
104549
За підсумковими даними визначимо параметри рівняння:
a 0 = 104549/10 = 10454,9
a 1 = 17115/110 = 155,6
В результаті отримуємо наступне рівняння загальної тенденції ряду динаміки:
У t = 10454,9 +155,6 t.
1999 у t = 10454,9 +155,6 (-5) = 9676,9;
2000 y t = 10454,9 +155,6 (-4) = 9832,5 і т.д.
Для перевірки розрахунку значень у t використовується формула
(18)
У нашому прикладі ці два значення рівні, значить значення визначені вірно.
При прогнозуванні народжуваності за допомогою методу екстраполяції виділяють наступні методи :
• на основі середнього абсолютного приросту О” ,
• на основі середнього коефіцієнта зростання K,
• на основі аналітичного вирівнювання ряду.
Метод прогнозування на основі середнього абсолютного приросту О” застосовується в тому випадку, якщо рівні змінюються рівномірно (Лінійно). p> Прогнозована значення рівня визначається за формулою:
, (19)
де - період екстраполяції,
- узагальнюючого показника швидкості зміни рівнів у часі
(20)
Прогнозування по середньому коефіцієнту зростання K застосовується, якщо загальна тенденція характеризується експотенціальной кривої. У цьому випадку екстраполіруемого рівень визначається за формулою:
yt = Y0 х (K) t-1 (21)
Прогнозування на основі аналітичного вирівнювання є найбільш поширеним методом прогнозування. Для отримання прогнозу використовується аналітичний вираз тренда. Щоб отримати прогноз, достатньо в моделі продовжити значення умовного показника часу У t = 10454,9 +155,6 t ..
Отримані результати екстраполяції показані в таблиці
Таблиця 4 - Річні прогнозні значення народжуваності в Амурській області
Рік
Прогноз на основі
Середнього абсолютного приросту
Середнього темпу зростання
Аналітичного вирівнювання
...
