середньому на 0,001 руб. Коефіцієнт = 0,008 свідчить про середній збільшенні окупності витрат на 0,008 руб. при збільшенні фондовіддачі на 1 руб.
Тіснота зв'язку між усіма ознаками, включеними в модель, може бути визначена за допомогою коефіцієнтів множинної кореляції:
де - коефіцієнти парної кореляції між і Y .
Формули і розрахунки для знаходження даних коефіцієнтів представлені в додатку 7.
У результаті були отримані коефіцієнти парної кореляції: v: imagedata> = 0,539; = 0,564; = 0,794. Отже, між окупністю витрат і продуктивністю праці зв'язок пряма середня, між окупністю витрат і фондоотдачей зв'язок пряма середня. При цьому має місце мультиколінеарності, оскільки між факторами існує пряма тісний зв'язок ( = 0,794), ніж між кожним окремим фактором і результатом.
Між всіма ознаками зв'язок середня, так як R = 0,584. Коефіцієнт множинної детермінації (Д = 0,584 2 * 100% = 34,11%) показує частку залежності окупності витрат від продуктивності праці та фондовіддачі. p> Для оцінки значущості даного коефіцієнта R = 0,584 використовуємо критерій Фішера, фактичне значення якого визначається за формулою:
,
де n - число спостережень,
m - число факторів.
визначається при заданому рівні значимості (0,05) і числі ступенів свободи (v 1 = nm = 23-2 = 21і v 2 = m-1 = 2-1 = 1):
= 4,32, v 1 = 21, v 2 = 1
Так як