Проведемо кореляційно регресійний аналіз впливу соціально-економічних показників на чисельність населення в республіки Бурятія, для цього розглянемо наступні показники представлені в таблиці 2.
Таблиця 2 - Дані для кореляційного аналізу
датаЧісленность населення - всього, тис. осіб, у тому числі: середньодушовий грошовий дохід тис, рубСредній розмір призначених місячних пенсій на кінець року, рубРасходи на виплату допомог і соціальну допомогу - всього, тис. рублейЧісло лікарняних учережденійЧісленность лікарів, 20365498712237652004974,304672,001908,30495854112137242005969, 2064193365138592009960,7013037,005828,4083813044439432010971,3013998,007093, +20123397974640162011971, 2014953,007503, 20156484924745062012971,3015627,008000,3016849458475012
У результаті проведення аналізу отримаємо таблицю, в якій наведені значення лінійного коефіцієнта кореляції, що характеризує тісноту зв'язку між розглянутими ознаками:
Таблиця 3 - Результати кореляційного аналізу
Чисельність населення - всього, тис. осіб, у тому числі: середньодушовий грошовий дохід тис, рубСредній розмір призначених місячних пенсій на кінець року, Витрати на виплату допомог і соціальну допомогу - всього, тис. рублейЧісло лікарняних учрежденійЧісленность лікарів, человекЧісленность населення - всього, тис. осіб, у тому числі: 1среднедушевой грошовий дохід тис, руб-0, 651Средній розмір призначених місячних пенсій на кінець року, -0,530,981 Витрати на виплату допомог і соціальну допомогу - всього, тис. рублів-0, 460,920,961 Число лікарняних учрежденій0 ,69-0 ,90-0 ,84-0, 741Чісленность лікарів, людина-0 ,170,740,810,89-0, 571
З таблиці 4 видно, що за шкалою Чеддока: значення коефіцієнта кореляції R = -0,65 свідчить, що між середньоподушним грошовим доходом і чисельністю населення РБ помітна статистично значуща зв'язок, при цьому зменшення однієї ознаки веде до збільшення іншого, між числом лікарняних установ і чисельністю населення теж помітна статистично значуща зв'язок R = 0,69, даний факторний ознака будемо використовувати в регресійному аналізі.
Таблиця 4 - Шкала Чеддока оцінки тісноти зв'язку
Тіснота связі0 ,1-0 ,30,3-0 ,50,5-0 ,70,7-0 ,90,9-0, 999Характер связислабаяумереннаязаметнаятеснаяОчень тісний Після проведення факторного аналізу, переходимо до регрессионному аналізу, для чого використовуємо статистичні дані прикладу розрахунку лінійного коефіцієнта кореляції між чисельністю населення і кількістю лікарняних установ.
Висловимо взаємозв'язок між даними показниками рівнянням прямої лінії:
В
Параметри рівняння прямої і визначаються шляхом розв'язання системи нормальних рівнянь, отриманих за методом найменших квадратів:
В
