і, щоб поліпшіті ее однорідність. Если відношення однорідності находится в допустимих межах (), то здійснюється Перехід до четвертого Кроку алгоритмом.
Крок 4. Побудова ранжіруваного вектора.
Для побудова даного вектора звітність, найти головний власний вектор, тоб власний вектор відповідній максимальному ВЛАСНА числу. После того як побудованій головний власний вектор звітність, провести его нормування и тоді отриманий вектор містітіме Вагу кожної альтернативи и крітерію.
После цього проводитися Повторення алгоритмом Вже для окрем крітеріїв.
Спочатку здійснюється порівняння наявних альтернатив по кожному з крітеріїв. Для цього звітність, побудуваті матріці для шкірного крітерію (). ЦІ матріці відображатімуть думки експертів про ті, Які Пріоритети по кожному крітерію мают альтернативи. Нижчих на прікладі матріці (порівняння альтернатив по первом крітерію) показана їх структура.
(2.4)
Матріці (порівняння альтернатив по крітеріях складаються аналогічно. Елементи матриць візначаються путем експертного попарного порівняння альтернатив один з одним по кожному крітерію. Тоді елєменти матімуть наступні значення:
(2.5)
После цього здійснюється ранжірування альтернатив по кожному з крітеріїв. Йо Зміст ідентичний Третьому Кроку алгоритмом. Результатом реалізації цього Кроку є вектора локальних пріорітетів, Отримані в результаті ОБРОБКИ матриці парних порівнянь. Потім оцінюється узгодженість думок експертів Щодо уровня значущості кожної з альтернатив по даній безлічі крітеріїв. Для цього, Як було відзначене Вище, Використовують Індекси однорідності.
заключний кроком є ??синтез пріорітетів. Для цього локальні Пріоритети перемножуються на Пріоритет відповідного крітерію на віщестоящому Рівні и підсумовуються по кожному Елемент. Це Дає глобальний Пріоритет елемента:
. (2.6)
Результатом реалізації цього Кроку є вектор пріорітетності альтернатив:
. (2.7)
отриманий вектор можна вважаті оцінкою значущості альтернатив. Чім Вище ця оцінка, тим більшій Вплив має відповідній фактор на рівень фінансової безпеки банку.
2.2 СУТНІСТЬ методів кластерного АНАЛІЗУ
Кластерний аналіз з'явився порівняно недавно - у 1939 р. Его запропонував вчений К. Тріон. Дослівно Термін «кластер» в перекладі з англійської «cluster» означає гроно, згусток, пучок, група [11-13].
Особливо бурхливих Розвиток кластерного АНАЛІЗУ відбувся у 60-х роках минуло століття. Передумови цього були з'явитися швидкісних комп'ютерів та Визнання класіфікацій фундаментальним методом наукових ДОСЛІДЖЕНЬ.
Кластерний аналіз - це метод багатомірного статистичного Дослідження, до Якого належати збір Даних, що містять інформацію про вібіркові об'єкти, та упорядкування їх в порівняно Однорідні, Схожі между собою групи.
Отже, СУТНІСТЬ кластерного АНАЛІЗУ Полягає у здійсненні класіфікації про «єктів Дослідження помощью чисельно обчислювальних процедур. У результаті цього утворюються «кластери» або групи Дуже схожих об »єктів. На Відміну Від других методів, цею вид АНАЛІЗУ Дає можлівість класіфікуваті об'єкти нема за однією Ознакою, а за декількома одночасно. Для цього вводяться відповідні показатели, ...
