нт часу (t - г);- I-й коефіцієнт регресії.
Досить точні прогнозні значення можуть бути отримані вже при к=1. На практиці також нерідко використовують модифікацію рівняння (1.8), вводячи в нього в якості фактора період часу t, тобто, об'єднуючи методи авторегресії і простого динамічного аналізу. У цьому випадку рівняння регресії матиме вигляд:
=А0 + Аг * yt_ + А2 * С (1.9)
Багатофакторний регресійний аналіз.
Метод застосовується для побудови прогнозу будь-якого показника з урахуванням існуючих зв'язків між ним та іншими показниками. Спочатку в результаті якісного аналізу виділяється до факторів (Я-X2v .., Xr), що впливають, на думку аналітика, на зміну прогнозованого показника Y, і будується найчастіше лінійна регресійна залежність типу
=А0 + А ± * Хг + Л2 * Х2 + + Ак * Хк, (1.10)
Значення коефіцієнтів регресії (А0, АЬ А2, ..., Ак) визначаються в результаті складних математичних обчислень, які зазвичай проводяться за допомогою стандартних статистичних комп'ютерних програм.
Визначальне значення при використанні даного методу має знаходження правильного набору взаємопов'язаних ознак, напрямки причинно-наслідкового зв'язку між ними і види цього зв'язку, яка не завжди лінійна. Вплив цих елементів на точність прог?? оза буде розглянуто нижче.
Прогнозування на основі пропорційних залежностей
Основою для розробки методу пропорційних залежностей показників послужили дві основні характеристики будь-якої економічної системи - взаємозв'язок і інерційність.
Однією з очевидних особливостей діючої комерційної організації як системи є природним чином узгоджена взаємодія її окремих елементів (як якісних, так і піддаються кількісному вимірюванню). Це означає, що багато показників, навіть не будучи пов'язаними між собою формалізованими алгоритмами, тим не менш, змінюються в динаміці узгоджено. Очевидно, що якщо якась система знаходиться в стані рівноваги, то окремі її елементи не можуть діяти хаотично, принаймні, варіабельність дій має певні обмеження.
Друга характеристика - інерційність - у додатку до діяльності компанії також досить очевидна. Сенс її полягає в тому, що в стабільно працюючої компанії з усталеними технологічними процесами і комерційними зв'язками не може бути різких сплесків щодо ключових кількісних характеристик. Так, якщо частка собівартості продукції в загальній виручці склала в звітному періоді 70%, як правило, немає підстави вважати, що в наступному періоді значення цього показника істотно зміниться.
Метод пропорційних залежностей показників спирається на тезу про те, що можна ідентифікувати якийсь показник, що є найбільш важливим з позиції характеристики діяльності компанії, який завдяки такій властивості міг би бути використаний як базовий для визначення прогнозних значень інших показників в тому сенсі, що вони прив'язуються до базового показника за допомогою найпростіших пропорційних залежностей. В якості базового показника найчастіше використовується або виручка від реалізації, або собівартість реалізованої (виробленої) продукції.
Послідовність процедур даного методу така:
. Ідентифікується базовий показник В (наприклад, виручка від реалізації).
. Визначаються похідні показники, прогнозування яких представляє інтерес (зокрема, до них можуть ставитися показники бухгалтерської звітності в тій чи іншій номенклатурі статей, оскільки саме звітність являє собою формалізовану модель, що дає досить об'єктивне уявлення про економічний потенціал компанії). Як правило, необхідність і доцільність виділення того чи іншого похідного показника визначаються його значимістю в звітності.
. Для кожного похідного показника Р встановлюється вид його залежності від базового показника: P=f (B). Найчастіше вибирається лінійний вид цієї залежності.
. При розробці прогнозної звітності, насамперед, складається прогнозний варіант звіту про прибутки і збитки, оскільки в цьому випадку розраховується прибуток, що є одним з вихідних показників для розроблюваного балансу.
. При прогнозуванні балансу розраховують, насамперед, очікувані значення його активних статей. Що стосується пасивних статей, то робота з ними завершується за допомогою методу балансової ув'язки показників, а саме, найчастіше виявляється потреба у зовнішніх джерелах фінансування.
. Власне прогнозування здійснюється в ході імітаційного моделювання, коли при розрахунках варіюють темпами зміни базового показника і незалежних факторів, а його результатом є побудова декількох варіантів прогнозної звітності. Вибір найкращого з них та використання в подальшо...
