ей метод називають "принципом". p> У другому випадку в поточний момент модельного часу t спочатку аналізуються ті майбутні особливі стану - надходження дискретного вхідного впливу (заявки), завершення обслуговування тощо, для яких визначені моменти їх настання . Вибирається найбільш раннє особливий стан, і модельне час просувається до моменту настання цього стану. Вважається, що стан системи не змінюється між двома сусідніми особливими станами. Потім аналізується реакція системи на вибране особливий стан. Зокрема, в ході аналізу визначається момент настання нового особливого. Стану. Потім аналізуються майбутні особливі стану, і модельне час просувається до найближчого. Процедура повторюється до завершення періоду моделювання Тm. Даний метод називають В«принципом особливих станівВ», або В«принципом zВ». Завдяки його застосуванню економиться машинний час моделювання. Однак він використовується тільки тоді, коли є можливість визначення моментів настання майбутніх чергових особливих станів. p> Кількісні параметри системи і зовнішніх впливів можуть бути детермінованими або випадковими. За цією ознакою розрізняють детерміноване і статистичне моделювання. При статистичному моделюванні для отримання достовірних імовірнісних характеристик процесів функціонування системи потрібно їх багаторазове відтворення з різними конкретними значеннями випадкових факторів і статистичною обробкою результатів вимірювань. В основу статистичного моделювання покладено метод статистичних випробувань, або метод Монте-Карло. p> Особливе значення має стаціонарність або нестаціонарність випадкових незалежних змінних системи і зовнішніх впливів. При нестаціонарному характері змінних в першу чергу - зовнішніх впливів, що часто спостерігається на практиці, повинні бути використані спеціальні методи моделювання, зокрема метод повторних експериментів. p> Ще одним класифікаційним параметром слід вважати схему формалізації, прийняту при створенні математичної моделі
. Тут насамперед необхідно розділити методи, орієнтовані на алгоритмічний (програмний) або структурний (агрегатний) підхід. У першому випадку процеси управляють елементами (ресурсами) системи, а в другому - елементи керують процесами, визначають порядок функціонування системи. p> З вищевикладеного випливає, що вибір того чи іншого методу моделювання повністю визначається математичною моделлю і вихідними даними.
Контрольні запитання
. Що розуміється під збором факальних даних для побудови моделі? p align="justify">. Як вирішується підбір виду закону розподілу? p align="justify">. Що розуміється під апроксимацією функцій? p align="justify">. Які види засобів використовуються для формалізації опису функціонування систем? p align="justify">. Що ви розумієте під системою масового обслуговування? br/>
Література
Альянах І.М. Моделювання обчислювальних систем, Л.: Машинобудування, 1988 р. - 223 стор
Растрігін Л.А. Сучасні принципи управління складними об'єктами, М.: Радянське радіо, 1980 р. - 232 стор
Адлер Ю.П., Маркова О.В., Грановський Ю.В. - Планування експерименту при пошуку оптимальних умов, М. : Наука, 1976 г. -278 стор
Лекція 3. ТЕХНОЛОГІЯ МОДЕЛЮВАННЯ (2 години)
План
1. Вибір засобів моделювання
. Перевірка адекватності і коректування моделі
. Планування експериментів з моделлю
. Аналіз результатів моделювання
1. Вибір засобів моделювання
Технічні засоби моделювання. Після вибору методу моделювання необхідно вибрати технічні та програмні засоби для-проведення дослідження моделі за допомогою ВС. В якості програмних засобів можуть бути використані процедурно-орієнтовані алгоритмічні мови, проблемно-орієнтовані мови чи автоматизовані системи моделювання.
Для дослідження моделей застосовуються універсальні або спеціалізовані ВС. Для проведення аналітичного моделювання за допомогою універсальних НД часто не пред'являється будь-яких особливих вимог до технічних засобів. Основною вимогою до універсальних НД, які використовуються для імітаційного моделювання, є наявність оперативної пам'яті досить великої ємності. Це пояснюється тим, що в процесі модельного експерименту постійно виробляються чергуються звернення до параметрів елементів і впливів (до атрибутів статичних і динамічних складових), тому всі вони повинні перебувати в оперативній пам'яті. p align="justify"> Кожен модельний експеримент при статистичному мод...
