=bottom>
+52,40561547
0,402774534
0,375015347
24
+53,87940052
1,896799481
1,766072223
25
+57,58262041
0,095379586
0,088806033
26
+58,95592012
-0,174790122
-0,162743602
27
+59,19976456
0,164005442
0,152702201
28
60,4069285
-0,918208496
-0,854925645
29
+61,19071418
-1,348674183
-1,255723674
30
+63,43622668
2,573743318
2,396361149
В
Нове рівняння регресії порівняємо з початковим:
y = 3 * x + 4 y = 2,926758474 * x + 4,90105721
Коефіцієнт при змінній X відхиляється від істинного значення приблизно на 0,0732. При цьому константа змінюється порівняно із заданою приблизно на 0,901.
Порівняємо отримане рівняння з початковим рівнянням y = a + bx:
y = 2,959989002 x + 4,977076691 y = 2,926758474 * x + 4,90105721
Коефіцієнт при змінній X відрізняється від коефіцієнта в первісному рівнянні регресії приблизно на 0,03323. При цьому константа змінюється в порівнянні з початковим значенням в рівнянні регресії приблизно на 0,07602.
7. Вважаючи замість Vi значення 0,5 Vi; 1,5 Vi і так далі отримаємо нові пари вибірок і знову обчислимо рівняння лінійної регресії.
Vi = 0,5 Vi:
Ui
