х шкал, що саме по собі достатня рідкість, а, отже, роблячи подібний висновок, ЛПР завжди має на увазі деяку зону непомітності (нечутливості) до значень критеріїв. Симетрично лексикографічні завдання. Іноді, розглядаючи завдання з рівноцінними однорідними критеріями, ЛПР може вважати неприпустимою компенсацію зменшення менших значень однаково важливих критеріїв як завгодно значним збільшенням великих. Підставою для винесення такого судження може служити наступний факт. При порівнянні альтернатив ОПР звертає увагу на найнижчі значення приватних критеріїв, незалежно від їх конкретного наповнення. Якщо у будь-яких альтернатив найменші значення приватних компонентів векторних оцінок рівні (але більше, ніж у решти альтернатив), то ЛПР приймає до уваги наступні за величиною компоненти і т.д. Оскільки ця інформація про рівноцінних приватних критеріях, порівняння величин яких ОПР здійснює, по суті, лексикографічно, то подібний окремий випадок інформації про рівноцінність будемо позначати symlex або інформацією sl. Інформація sl є сильнішою, ніж просто інформація sym про рівноцінність приватних критеріїв, оскільки володіє всіма перевагами лексикографічної. Але одночасно symlex-завдання набувають і всі недоліки лексикографічних. p align="justify"> Штучні лексикографічні завдання. У практиці часто застосовують прийом зведення задачі обгрунтування рішень з различающимися за важливістю приватними критеріями до задачі лексикографічної оптимізації. Без втрати спільності можна вважати, що впорядкування приватних критеріїв по відносній важливості задається інформацією {1 рге2, 2рте3, ..., (m-1) рге m}. Ще раз підкреслимо, що різниця у важливості за інформацією {г рге m} не носить абсолютного, лексикографічного характеру. Від ОПР отримують інформацію про те, які мінімальні значення w d i по кожному з приватних критеріїв Wj його б цілком влаштували. Інформацію про ці В«рівнях домаганьВ» у вигляді обмежень виду Wi> w d j, i = -1,2, .. ., m вводять в умови завдання. Після цього в ході пошуку найкращого рішення спочатку прагнуть досягти мінімально допустимої величини за першим критерієм (або трохи перевищити рівень домагання), потім - мінімально допустимої величини за другим критерієм, за умови, що значення першого критерію не опускається нижче рівня домагання і т.д. Цей прийом формально відповідає перетворенню вихідного критерію W з компонентами wi, - у новий критерій Wyn з лексикографічним упорядкуванням компонентів wi, yn = min {wi, w d i}.
Метод послідовних поступок. У його основі лежить ідея пониження розмірності вихідної завдання шляхом призначення головного критерію в спеціально формуються двомірних Підзадача умовної оптимізації. Для цього в ході вербального аналізу результа...
