stify"> Lost - частка втрачених заявок;
Orders - кількість замовлень; ср - середній час очікування;
L - нижній рівень замовлення.
ваговими коефіцієнтами можна надати цілком реальний сенс, якщо припустити, що за кожну втрачену заявку, за кожний день очікування клієнта і за кожне замовлення ми платимо певну суму і потрібно мінімізувати общіерасходи. Щоб приблизно вирівняти значення доданків, приймемо з 1 = 15, з 2 = 1, Сз = 0,35.
В
Рис. 9. Залежність значення критерію від періодичності перевірки
Все це реально, оскільки догляд клієнта без покупки, та ще з наміром більше цей супермаркет не повертатися - важка втрата для торгової організа-ції.
Згідно з графіком, наведеним на рис. 9, мінімум критерію достігаетсяпрі Р = 59, на значення мінімуму в цій точці - 26,3 - ненабагато відрізняєтьсявід значення в іншій точці локального мінімуму (Р = 36), рівного 26,6. Мабуть, краще все-таки прийняти періодичність перевірки, рівну 36 дням. p align="justify"> Перевіримо, чи можна поліпшити рішення за рахунок варіювання нижнього уровнязаказа (зберігаючи Р = 28 днів). Графік на рис. 10 показує, що мінімум кри-терия досягається при L = 8 і дорівнює приблизно 25,8, тобто він немногоменьше мінімуму за параметром Р. Отже, формулюємо висновок: зменшення запасу до значення 18 - ще не привід бити тривогу. Слід сохранятьтерпеніе і витримку і оформляти замовлення на поповнення запасу тільки тоді, коли запас зменшиться до 8. br/>В
Рис. 9. Залежність значення критерію від нижнього рівня замовлення
Зрозуміло, при інших значеннях вагових коефіцієнтів оптимальне рішення теж буде іншим. Завдання цих коефіцієнтів близькими до реальних залежить виключно від досвіду і кваліфікації експерта, наприклад головного бухгалтера або комерційного директора супермаркету. p align="justify"> 7. Висновок
В результаті виконання курсової роботи були досягнуті наступні результати:
В· вивчені метод імітаційного моделювання економічних об'єктів;
В· отримані навички проведення чисельних експериментів на імітаційних моделях економічних систем;
В· придбаний досвід проведення аналізу за результатами даних експериментів на імітаційної моделі;
8. Список використаної літератури
1. Труб І.І. В«Об'єктно-орієнтоване моделювання на С + +В»: Навчальний курс.-СПб.: Пітер, 2006.-411с.: Іл.
...
