3831 2,51677 0,0306
Параметр -0,357226 0,164649 -2,16962 0,0552
Дисперсійний аналіз
Джерело Сума Число Середній F-р-
квадратів значень квадратів критерій значення
Модель 426,251 1 426,251 4,71 0,0552
Залишок 905,518 10 90,5518
Всього 1331,77 11
Коефіцієнт кореляції = -0,565742
R 2 = 32,0064 відсотка
Стандартна помилка оцінки = 9,51587
Рівняння регресійній моделі:
y5 = 43,7492 - 0,357226 * x2
Логарифмічна-X модель: Y = a + b * ln (X)
Залежна змінна: y5 - коефіцієнт природного приросту на 1000 осіб
Незалежна змінна: x3 - кількість осіб на 1 лікаря
Стандартна T р-
Параметр Оцінка помилка критерій значення
Вільний член -220,444 38,6654 -5,70131 0,0002
Параметр 40,8451 6,9529 5,87454 0,0002
Дисперсійний аналіз
Джерело Сума Число Середній F-р-
квадратів значень квадратів критерій значення
Модель 1032,56 1 1032,56 34,51 0,0002
Залишок 299,205 10 29,9205
Всього 1331,77 11
Коефіцієнт кореляції = 0,88053
R 2 = 77,5332 відсотка
Стандартна помилка оцінки = 5,46997
Рівняння регресійній моделі:
y5 = -220,444 + 40,8451 * ln (x3)
Лінійна модель: Y = a + b * X
Залежна змінна: y5 - коефіцієнт природного приросту на 1000 осіб
Незалежна змінна: x6 - кількість осіб на 1 транспортний засіб
Стандартна T р-
Параметр Оцінка помилка критерій значення
Вільний член -18,0925 5,2372 -3,45461 0,0136
Параметр 1,36885 0,279541 4,89679 0,0027
Дисперсійний аналіз
Джерело Сума Число Середній F-р-
квадратів значень квадратів критерій значення
Модель 670,807 1 670,807 23,98 0,0027
Залишок 167,851 6 27,9752
Всього 838,659 7
Коефіцієнт кореляції = 0,894347
R 2 = 79,9857 відсотка
Стандартна помилка оцінки = 5,28916
Рівняння регресійній моделі:
y5 = -18,0925 + 1,36885 * x6
У6 - рівень народжуваності
Зворотній-Y модель: Y = 1/(a ​​+ b * X)
Залежна змінна: y6 - рівень народжуваності, людей на рік
Незалежна змінна: x1 - витрати на охорону здоров'я на душу населення, $
В
Стандартна T р-
Параметр Оцінка помилка критерій значення
Вільний член -0,198952 0,349465 -0,569305 0,5817
Параметр 0,00627034 0,0025...
