justify">? 0.01916873987 0.9440920134
.6860583853? 0.05033583345
? 0.4319492371? 0.4910195695
? 0.2913828348? 0.4019039741
? 0.06273700292? 0.07848261359
? 0.07742280882? 0.05 917609123
.08791287748 0.9585300715
0.8353926321 0.01762185365
? 0.06515918939 0.4798130015
.9683122709? 0.02864040503
? 0.3289923074? 0.376728623
? 0.4275474516? 0.4767345645
? 0.1194326319? 0.1272951144
? 0.1628641866? 0.1320746183
Метод обертання promax
Для зручності проведення аналізу застосуємо обертання факторних навантажень.
Розглянувши кілька методів обертання переконалися в тои, що вони дають аналогічний результат. Для прикладу візьмемо метод promax
f1 p1" 2 factanal_promax x1
f1
? 0.05592957379 0.3651255429
.9581964752? 0.1397515425
? 0.1569600498 0.9814925811
.7616539906? 0.01944808371
? 0.1996914431? 0.1461266624
? 0.193235767? 0.3962726089
? 0.04450608249? 0.007463679651
? 0.05553063278? 0.0309804313
? 0.1126929525 0.9879235454
.737867204 0.0598810328
? 0.1290 39812 0.585179358
.9904337853? 0.1757329333
? 0.1945399045? 0.3284534916
? 0.1856750092? 0.3753291916
? 0.04221541012? 0.1300128759
? 0.1068300776? 0.1049444197
p1
.8724475921 0.1208137683 0.07932221815 0.4259613704 0.9260392347 0.7721803705 0.997806947
.9952200526 0.05993327418 0.4326499305 0.6739039422 0.06417676201 0.8263539244
.7942226275 0.9789256631 0.9726817954
Розглянемо матрицю факторних навантажень f1. бачимо, що в першому факторі найбільші коефіцієнти навантажень відповідають дефектам боку Б, а в другому - дефектам боку А. Для підтвердження порівняємо коефіцієнти з порогом. Перший фактор
.195 <| f1 [; 1]
1 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0
Другий фактор
.35 <| f1 [; 2]
0 1 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0
Побудуємо наочне зображення першого фактора і вектора класифікації (Рис.11)
? s1" x1 +.? f1 [; 1]
1020
cl1" 1? classSOP
((cl1=3) / cl1)" 0
ap207.plot (? 1020) (cl1) s1
Рис. 11 - Зображення першого фактора і вектора класифікації для першого вимірювання
кластерний аналіз інтерфейс з'єднання
А так же другого чинника і вектора класифікації
? s1" x1 +.? f1 [; 2]
