Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Новые рефераты » Застосування вейвлет-перетворень

Реферат Застосування вейвлет-перетворень





vemngr («read», 1) - повний перелік усіх сімейств та їх складу,

>> waveinfo («сімейство») - повна інформація про ВЕЙВЛЕТ сімейства.

Приклад - waveinfo («gaus»).


Команда (функція) wavemngr дозволяє додавати (з параметром «add»), видаляти, зберігати і зчитувати нові (власні) вейвлети. Формати команди:


>> wavemngr ([«add»,] FN, FSN, WT, NUMS, FILE [, B]),

- >> wavemngr ([«add»,] FN, FSN, WT, {NUMS, TYPNUMS}, FILE [, B]),


де FN - назва сімейства, FSN - коротке ім'я сімейства, WT - тип вейвлета, NUMS - список параметрів вейвлета (розділяються пробілами, кінцевий з двома зірочками **), TYPNUMS - формат вхідного значення (« integer »,« real »або« string »), FILE - ім'я mat або m-файлу, B - вектор нижньої і верхньої межі ефективної підтримки вейвлетов (квадратні дужки в переліках параметрів команд вказують на можливість відсутності або на необов'язковість даних параметрів) . Значення параметра WT можуть бути наступні: WT=1 для ортогонального вейвлета, WT=2 для біортогональних, WT=3 для вейвлета з масштабується функцією, WT - 4 без масштабується функції, WT=5 для комплексного вейвлета без масштабується функції. Після додавання сімейства в пакет він включається в список інформаційних команд.

Приклад завдання функції


wavemngr («add», «Mainwave», «mnw», 1, «1 2 3», «mainw1»)


вейвлетного функція wavefun повертає значення деталізуючою psi-функції і пов'язаної з нею масштабується phi-функції (функції апроксимації), якщо остання існує. Повний формат (для біортогональних вейвлетов) на сітці:


[Phi1, Psi1, Phi2, Psi2, X]=wavefun («wname», ITER).


Кількість точок сітки одно 2ITER. Phi1, Psi1 - вектори функцій і розкладання (декомпозиції) сигналів (в однорядкових масивах), Phi2, Psi2 - вектори функцій і відновлення (реконструкції) сигналів. Для ортогональних вейвлетів вихідні масиви Phi2 і Psi2 не задаються. Для вейвлетов без масштабирующих функцій не задається також масив Phi1. Якщо масив Х значень осі «х» не потрібен, він також може не здаватися. При розрахунках аналітично задаються вейвлетов (типу «gaus») параметр ITER визначає розмір сітки і, відповідно, інтервал дискретизації вейвлета з урахуванням кінцівки його завдання.

Приклад перегляду процесу ітерації вейвлета «sym2»


iter=10; wav=«db2»; i=1: iter

[phi, psi, x]=wavefun (wav, i); plot (x, psi); hold on; hold off


Рис. 3.1

Примітка: Текст програми можна копіювати і підставляти безпосередній але в командний рядок MATLAB після знака введення «>>».


Середня частота вейвлета визначає положення максимуму піку його Фур'є-образу на осі частот (в герцах). Формат функції:


Q=centfrq («wname» [, ITER]),


де ITER - кількість ітерацій, якщо вейвлет «wname» не заданий аналітичною функцією і обчислюється методом ітерацій.

Приклад визначення середньої частоти і побудови порівняльних графіків вейвлета db2 і гармоніки з частотою, рівною середній частоті вейвлета, наведено на рис. 3.2.


>> f=centfrq («db2», 16, «plot»); grid=0.6667


Рис. 3.2.


3.2 Різні приклади функцій вейвлет-аналізу в MATLAB.


Фу...


Назад | сторінка 18 з 24 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Визначення функції Ляпунова та реалізація в Matlab
  • Реферат на тему: Докладне вивчення роботи фінансової функції ДАТАКУПОНДО, яка повертає число ...
  • Реферат на тему: Створення програми для обчислення значення функції
  • Реферат на тему: Центральний Банк РФ, його завдання та функції
  • Реферат на тему: Теорема про середнє значення диференційовних функції та їх застосування