жать також і параметри системи управління. Зміна значень кожного з параметрів цієї групи тягне за собою зміну досягнутого значення обраного показника ефективності, тобто впливає на ступінь вирішення поставленого завдання. Вибір сукупності параметрів виду U = U1, U2, ..., U *, і являє собою з формалізованою точки зору вибір рішення. Тому ця група параметрів, вибір значень яких знаходиться у владі органу управління, як сказано вище, отримала назву параметрів рішення.
Однак на результат дій впливають не тільки ті фактори, зміна яких знаходиться у владі органу управління, а й такі фактори, змінити які він не може, - стан середовища, взаємозалежність підприємств і т. д. (Цю групу факторів або параметрів будемо називати параметрами середовища.)
Після того як формальна модель, що описує дану ситуацію складена, потрібно знайти таке поєднання параметрів рішення, яке призводило б до екстремального значенням показника ефективності.
Оскільки, однак, екстремальне значення показника ефективності пов'язано не тільки зі значеннями параметрів рішення, а й зі значеннями параметрів середовища, завдання прийняття рішення ускладнюється необхідністю врахування чинників, не залежних від органу управління і часто навіть йому невідомих або відомих погано.
Для вирішення цього завдання з урахуванням параметрів середовища складається матриця рішень. Наведемо як приклад матрицю (див. табл. 1). h6> Таблиця 1
Матриця рішень I
В
Тут U носить умовне найменування параметра рішення, a Z - параметра середовища.
При цьому вважаємо, що параметри середовища є поєднання певних значень всіх параметрів обстановки, що дають певний стовпець матриці, а параметр рішення - Поєднання відповідних значень всіх параметрів рішення, що дають в сукупності певну рядок матриці. Рядки матриці відповідають певному поєднанню параметрів рішення, тобто певному варіанту рішення органу управління, а стовпці - певному поєднанню параметрів середовища.
Елементами матриці є значення показника ефективності, розраховані для поєднання параметра рішення і параметра середовища відповідно даній клітині матриці. Так, елемент, записаний на перетині j-го стовпця і i-го рядка матриці, відповідає значенню показника ефективності, розрахованому для значень параметрів Ui і Zj.
При складанні матриці слід прагнути до її стиску, для чого потрібно вибирати такі кроки значень параметра рішення і параметра середовища, які давали б досить суттєві зміни значення показника ефективності.
Якби органу управління вдалося точно встановити значення параметра середовища Z ** = Zj, то матриця рішень звузилася б до одного стовпця, і завдання оптимізації рішення укладала у виборі з елементів цього шпальти такої клітини, в якій значення показника Wij ** екстремальне. Цим було б вибрано значення i = i **, т. е. запропонована Наївигоднейшая комбінація параметрів рішення або, що те ж саме, запропоновано краще рішення даної математичної задачі...
