а ЕОМ, який полягає в тому, що за одними параметрами моделі обчислюються інші її параметри і на цій основі робляться висновки про властивості явища, що описується математичною моделлю. У проведенні обчислювального експерименту бере участь колектив дослідників - фахівці з конкретної предметної області, математики теоретики, обчислювачі, прикладники, програмісти. Це пов'язано з тим, що моделювання реальних об'єктів на ЕОМ включає в себе великий обсяг робіт з дослідження їх фізичної та математичної моделей, обчислювальних алгоритмів, програмування та обробці результатів. Тут можна помітити аналогію з роботами з проведення натурних експериментів: складання програми експериментів, створення експериментальної установки, виконання контрольних експериментів, проведення серійних дослідів, обробки експериментальних даних і їх інтерпретація і т.д. Таким чином, проведення великих комплексних розрахунків слід розглядати як експеримент, що проводиться на ЕОМ або обчислювальний експеримент. p> Завдання проектування, наприклад, мережі обслуговування повинна вирішуватися з позицій системного підходу, що враховує її багатоаспектність і ієрархічність. Природно, що ті ж властивості набуває і процес проектування, що проходить вже на фазі моделювання кілька етапів і що вимагає застосування різноманітного математичного апарату. У процесі імітаційного експерименту над моделлю з урахуванням випадкових результатів необхідно:
В· класифікувати фактори на суттєві і несуттєві;
В· розділити і оцінити кількісно впливу факторів і їх комбінацій на цільову функцію;
В· знайти найвигіднішу комбінацію чинників. p> Структура експерименту (кількість прогонів, вибір вихідних даних для них і характер обробки результатів) визначається його метою. Перша проблема вирішується засобами дисперсійного аналізу, друга - регресійного і факторного (скринінг), третя - методами статистичної оптимізації. br/>
34. Вимірювання, вимірювальні шкали
Одним із завдань при виробленні рішень є вимірювання розглянутих критеріїв за обраними шкалами.
Під формуванням шкали розуміється присвоєння об'єктам (речей, предметів чи подій) чисел згідно деякої системі правил.
Можна виділити чотири рівня вимірювання і відповідно чотири типи шкал:
- шкали найменувань;
- шкали порядку;
- шкали інтервалів;
- шкали відносин.
У шкалі найменувань число використовується як назва або класифікація. Можна нумерувати альтернативи, об'єкти, дії і т.д. Це не означатиме нічого іншого, крім того, що кожен окремий предмет повинен мати різне позначення. На шкалах найменувань припустимі деякі статистичні операції. Можна, наприклад, визначити число елементів, що належать якомусь класу, знайти найбільш численний клас.
Шкали порядку формуються в тому випадку, коли є можливість порівняння двох об'єктів за спільною ознакою. Шкали можуть бути простого і слабкого порядків. У шкалах простого порядку кожен елемент повинен мати більш високий або нижчий ранг, ніж всякий інший елемент. Елементи на шкалі слабкого порядку можуть мати рівну оцінку. Оскільки елементи на шкалах порядку можуть бути розташовані нерівномірно, то чи не допускається використання будь-яких арифметичних операцій. Можливо використання тих же статистичних операцій, що і на шкалах найменувань і, крім того, можна обчислити медіани, центів, коефіцієнти рангової кореляції.
Шкали інтервалів інакше називають рівномірними; числено рівні різниці висловлюють емпірично рівні різниці в вимірюваному загальному ознаці. Шкали інтервалів не мають властивість адитивності; і, отже, в загальному випадку, на них не можна здійснювати арифметичні операції. Однак, при введенні довільного нуля, різниці на шкалах інтервалів можна розглядати як абсолютні величини і проводити з ними арифметичні дії. Прикладом вимірювання в шкалах інтервалів може служити календарне час або висота над рівнем моря. Для шкал інтервалів прийнятні ті ж статистичні операції, що і для шкал більш низького рівня, а також можливе обчислення математичного сподівання, стандартного відхилення, змішаних моментів і коефіцієнта асиметрії.
Шкала відносин володіє всіма властивостями інших шкал і, крім цього, властивістю адитивності, що робить можливим проведення будь-яких статистичних і арифметичних операцій. У шкалах відносин вимірюються будь-які фізичні величини; нуль шкали природний.
У завданнях багатокритеріального ПР виникає необхідність формування окремих шкал для вимірювання різних компонентів розглянутого властивості. Така шкала називається багатовимірної. При цьому критерії в багатовимірної шкалою можуть вимірюватися за шкалами як одного, так і різних рівнів.
35.Моделі обробки даних, типові завдання, класифікаційних і числових моделей
Однією з важливих завдань штучного інтелекту є завдання узагальнення інформації. Завдяки застосуванню методів вилучення та узагальнення інформ...
