ації в системах прийняття рішень можливо побудова узагальнених моделей даних і обробка великих масивів експериментальних даних, отриманих в ході різного роду процесів і явищ. Джерела таких великих потоків даних є в багатьох областях: банківська справа, роздрібна торгівля, управління та діагностика, маркетинг і т.д. Спільним для всіх цих даних є те, що вони містять велику кількість прихованих закономірностей, які є досить важливими для прийняття стратегічних рішень. Для виявлення цих закономірностей і використовуються методи узагальнення і комп'ютерні системи, що реалізують ці методи.
Більшість фахівців з обробки експериментальних даних сходяться в тому, що різноманітні завдання аналізу інформації можуть бути зведені до трьох: класифікації вихідних даних, вибору інформативних ознак, ідентифікації невідомих спостережень. p> Схема інформаційних перетворень даних у класифікаційної задачі наведена на рис.1.
У загальному випадку емпіричні дані можуть бути зведені в таблицю. Використовуючи різні моделі, лежать в основі методів класифікації, дослідник перетворює опис таблиці в вид адекватний цим моделям. У рамках геометричної моделі таблицю можна представити у вигляді сукупності "векторів - рядків "(об'єктів) у просторі ознак. Структура "векторів - рядків" змінюється залежно від моделей опису даних. В якості описів можуть виступати матриці близькості, подібності, подоби.
В
Рис.1
Класичний підхід до оцінки інформативності параметрів вихідного опису даних в задачі класифікації зводиться до наступної процедури:
- по всій сукупності параметрів у рамках конкретного вирішального правила оцінюється помилка класифікації;
- з вихідної сукупності параметрів p> вилучається параметр і повторно оцінюється помилка класифікації;
- шляхом порівняння цих помилок і визначення їх різниці:
В
виноситься судження про роль параметра в класифікаційної задачі. Так, якщо> 0, то параметр є "шкідливим" для класифікації. Якщо <0, то параметр - "корисний", а, якщо = 0, то "марний". Такий підхід визначає необхідність послідовного перебору всіх параметрів, а також їх можливих поєднань, що тягне за собою значні часові витрати.
36. Вибір як реалізації мети. Визначення терміна В«вибірВ»
Визначення: прийняття рішення ("Вибір") є дія над безліччю альтернатив, в результаті якого вихідна безліч альтернатив звужується, тобто відбувається його редукція. p> Вибір є дією, що додає всієї діяльності цілеспрямованість. Саме через акти вибору реалізується підпорядкованість всієї діяльності певної мети або сукупності взаємопов'язаних цілей.
Прийняття рішень як зняття невизначеності (інформаційний підхід). p> Процес отримання інформації можна розглядати як зменшення невизначеності в результаті прийому сигналу, а кількість інформації - як кількісну міру ступеня зняття невизначеності.
Але в результаті вибору деякого підмножини альтернатив з безлічі, тобто в результаті прийняття рішення, відбувається теж саме (зменшення невизначеності). p> Це означає, що кожен вибір, кожне рішення породжує певну кількість інформації, а значить може бути описано в термінах теорії інформації.
До справжнього моменту склалося три основних мови опису задач вибору. Самим простим, найбільш розвиненим є критерійний мову. Другий, більш загальний мову, на якому описується вибір, - це мова
бінарних відносин. Основні припущення цієї мови зводяться до наступного:
- окрема альтернатива нічого оцінюється, тобто критеріальна функція не вводиться;
- для кожної пари альтернатив можна встановити, що одна з них або переважніше інший, або вони рівноцінні або не порівнянні;
- відношення переваги всередині будь пари альтернатив не залежить від інших альтернатив.
Бінарні відносини можуть бути задані через опис пар, за допомогою матриці пропозицій, через граф переваг або сечеліямі.
Третім мовою опису вибору є мова функцій вибору. Він описує вибір як операцію над довільним безліччю альтернатив, яка ставить цій безлічі у відповідність деяке його підмножина.
Така відповідність двох множин без їх поелементного відповідності значно розширює зміст терміну "функція".
Таким чином, в даний час відомо велика кількість різноманітних методів ПР і різних підходів до їх класифікації. При використанні різних методів рішення задачі можна отримати прямо протилежні результати при одній і тій же вихідній інформації. У зв'язку з цим виникає проблема вибору методу (методів), підходящих для вирішення конкретної задачі прийняття рішень.
37. Множинність завдань вибору. Критерійний мова опису вибору
Множинність завдань прийняття рішень пов'язана з тим, що кожна компонента ситуації, в якій здійснюється прийняття рішень, може реалізовуватися в якісно різних варіантах
Критерійний мову прийняття рішень.
Про одному і тому ...
