що він В«вкорочуєВ» згладжений ряд порівняно з фактичним, а отже, спостерігається втрата інформації. Так, в даному випадку втрачена інформація про перший і останній показнику.
Розглянуті прийоми згладжування динамічних рядів (укрупнення інтервалів і метод ковзної середньої) дають можливість визначити лише загальну тенденцію розвитку явища, більш-менш звільнену від випадкових і хвилеподібних коливань. Однак отримати узагальнену статистичну модель тренда за допомогою цих методів не можна. p> Для того щоб дати кількісну модель, що виражає основну тенденцію зміни рівнів динамічного ряду в часі, використовується аналітичне вирівнювання ряду динаміки.
Аналітичне вирівнювання ряду динаміки є найбільш ефективним способом виявлення основної тенденції динаміки. Для вирівнювання ми будемо використовувати рівняння прямої:
,
де - теоретичне значення досліджуваного показника, відповідне рівняння прямої;
- параметри рівняння прямої;
t - показник часу .
Коефіцієнти знайдемо за методом найменших квадратів з системи нормальних рівнянь
В
Параметри рівняння прямої обчислимо за формулами
,
.
Розрахунки будемо проводити, використовуючи робочу таблицю 4.4. br/>
Таблиця 4.4 Розрахунок теоретичних рівнів ряду динаміки оплати праці працівників на ВАТ В«Паперова ФабрикаВ« Комунар В»методом аналітичного вирівнювання
Період часу
Оплата праці, руб., у
Показник часу, t
Розрахункові величини
В
t 2
В
у t
y t
В В
січня
7759,0
-23
529
-178456,08
В
8998,59
В
лютого
8114,5
-21
441
-170404,08
9292,38
В
Березня
8571,1
-19
361
-162850,71
9586,16
В
квітня
8613,0
-17
289
-146421
9879,94
В
травня
9093,0
-15
225
-136395,6
10173,73
В
червня
10018,6
-13