Tr>
травня
4,42
37,6
5,12
червня
4,42
27,8
5,12
липня
4,42
18,8
4,44
серпня
4,42
22,56
4,44
вересня
4,42
75,2
5,10
жовтня
4,42
105,28
5,13
листопада
4,42
86,48
5,13
Грудень
4,44
244,40
5,14
факторингу ознакою буде бути ціна, так як вона впливає на обсяг продажів; іншим факторингу ознакою буде ціна конкурентів, так як вона також впливає на обсяг продажів, результативною ознакою буде обсяг продажів.
Для визначення рівняння регресії необхідно зробити допоміжні розрахунки. У результаті проведення додаткових розрахунків і рішення системи нормальних рівнянь вийшли такі коефіцієнти регресії:
а про = 35448,930;
а 1 = 7929,866;
а 2 = 94,305
Остаточне рівняння регресії прийняло наступний вигляд:
Y = 35448,930 +7929,866 * x1-94, 305 * x2
При відсутності впливу з боку факторних ознак, врахованих в даній моделі, значення результативного ознаки становитиме - 35448,930 тис.руб. При зміні власних цін на 1 тис.руб. відбудеться зміна обсягу продажів в ту ж сторону на 7929,866 тис.руб., а при зміні цін конкурентів на 1 тис.руб. слід очікувати зміна обсягу продажів на 94,305 тис.руб.
Далі, я визначила такі коефіцієнти:
1. Парні коефіцієнти кореляції:
r yx1 = 0,752;
r yx2 = 0,487;
r x1x2 = 0,151
Коефіцієнт кореляції між факторними ознаками, рівний 0,151, дозволяє судити про слабку зв'язку (0,1-0,3). p> 2. Приватні коефіцієнти кореляції: характеризують ступінь впливу одного з факторів на функцію за умови, що інші незалежні змінні закріплені на постійному рівні.
r yx1 (x2) = 0,786;
r yx2 (x1) = 0,574;
r x1x2 (y) = -0,375 br/>
Тісний зв'язок спостерігається між результативною ознакою і власн...
