ими цінами на товар, існує помірна зворотній зв'язок між результативною ознакою і цінами конкурентів.
3. Множинний коефіцієнт кореляції: показує тісноту зв'язку між результативними і обома факторними ознаками:
R = 0,842
Таким чином, виявлена тісний зв'язок між обсягом продажів і наступними факторними ознаки: власними цінами на товар і цінами конкурентів.
Множинний коефіцієнт детермінації визначимо як квадрат множинного коефіцієнта кореляції:
R yx 1 x 2 = (0,842) ^ 2 = 0,709
На основі коефіцієнта детермінації роблю висновок, що на 70,9% варіації величини обсягу продажів знаходиться в залежності від зміни цін, і на 29,1% від впливу інших неврахованих в моделі факторів.
На завершальному етапі аналізу я перевірила значущості параметрів рівняння регресії і моделі в цілому.
Для перевірки значимості моделі в цілому використовувалися F-статистика Фішера. Для цього я визначила залишкову дисперсію результативної ознаки:
В
Тоді
F розр =
F табл
В
Отже,
F розр > F табл .
Таким чином, модель в цілому визнається значущою.
C допомогою пакету аналізу даних, я порівняла Y (обсяг продажів, тис.руб.) і X1 (ціна принтера, тис.руб.) і отримала наступне:
Коефіцієнт кореляції, рівний 0,752, дозволяє судити про тісний зв'язок між результативним і факторним ознакою (0,752> 0,700).
Коефіцієнт детермінації (; 56,6%) показує, що на 56,6% варіації обсягу продажів залежить від варіації власної ціни на принтер, і на 43,4% - від інших неврахованих в моделі факторів.
Перевіривши, значимість моделі за допомогою F-статистики Фішера, я отримала таке:
В
F табл
Отже, F розр > F табл , модель визнається значущою.
Потім, за допомогою пакету аналізу даних, я порівняла Y (Обсяг продажів, тис.руб.) І X2 (Ціна конкурентів, тис.руб.) І отримала наступне:
Коефіцієнт кореляції, рівний 0,487, дозволяє судити про помірної зв'язку між результативним і факторингу ознакою (0,487> 0,300).
Коефіцієнт детермінації (; 23,7%) показує, що на 23,7% варіації обсягу продажів залежить від варіації ціни конкурентів на принтер, і на 76,3% - від інших неврахованих в моделі факторів.
Перевіривши, значимість моделі за допомогою F-статистики Фішера, я отримала таке:
В
F табл
В
Отже, F розр > F табл , модель визнається значущою.
Висновки
Підводячи підсумки, можна виділити наступне:
На 90% і на 94979 тис.руб. змінилися витрати продажів продукції в результаті зміни обсягу продажів. На 17% і на 722 745 тис.руб. змінилася вартість продукції в результаті зміни цін.
На 16...
