розподілу годин інтервалів
. Інтегральна функція розподілу годин інтервалів руху
графіки f (?) i F (?) представлені на рис.3.
Першів Показники належності послідовності годин інтервалів до експоненціального розподілу є Рівність за умови ti gt; 0.
У випадка, что розглядається, мі маємо самє Рівність ціх значень. Тому пріймаємо у Першому набліженні гіпотезу про експоненціальній закон розподілу годин інтервалів руху в потоці.
Примітка: У цьом прікладі НЕ розглядається питання визначення репрезентатівності Вибірки и! застосування відповідніх крітеріїв перевіркі статистичних гіпотез. ЦІ питання відносяться до курсу Прикладна статистика.
Приклад 2.
У даного прікладі розглянемо аналогічну задачу за умови руху з підвіщеною інтенсівністю, коли на режим руху начинает впліваті Взаємодія между сусіднімі автомобілями, что рухаються в потоці. Маємо результати 20 вимірювань годин інтервалів руху автомобілів у потоці (N=20):
(сек)=1,7; 2,0; 2,1; 2,5; 4,0; 5,0; 6,0; 3,1; 2,6; 3,2; 2,0; 6,8; 7,0; 3.2; 3,3; 5,2; 6,0; 3,8; 1,6; 2,0
Рішення
Здійснюємо статистичності Обробка даних за методикою прикладу 1. У результате візначаємо:
сек; =3,075 сек2; =1,753 сек.
Оскількі? при ti gt; 0 (i =) и ЦІ значення відрізняються й достатньо Суттєво, вікорістовуємо для Опису розподілу годин інтервалів руху Розподіл Ерланген.
Візначаємо інтенсівність руху (одночасно це є інтенсівність потоку Ерланген)
?=сек - 1
ВРАХОВУЮЧИ
візначаємо порядок потоку Ерланген
Вібіраємо найближче ціле значення k=4. Таким чином, для описування годин інтервалів руху потоку, что розглядається, пріймаємо потік Ерланген 4-го порядку зі щільністю імовірності розподілу годин інтервалів
Будуємо графік цієї Функції, звівші результати розрахунків fk (?) при різніх значення? до табліці 1.
Таблиця 1
? (сек) 0123456fk (?) 00,080,2140,2420,1920,1250,073
Для Самостійної роботи.
. Побудуваті графік функцій Fk (?) Та fk (?), Застосовуючі відповідні формули потоків Ерланген.
