процесса Певнев конструкцією, яка відтворює основні, найістотніші РІСД процесса, абстрагуючісь від вторинно, неістотніх. Будь-яка конструкція фізична чи математична - це спрощений, схематично образ реальності. Мистецтво моделювання самє ї Полягає в тому, щоб знаті, что, де, коли та як можна і треба спрощуваті.
Особливе значення набуваються моделі при вівченні закономірностей масових процесів, Які недоступні прямому СПОСТЕРЕЖЕННЯ и не піддаються експеріментуванню. Передусім це стосується соціально-економічних явіщ и процесів, закономірності якіх формуються під вплива безлічі взаємопов язаних факторів и за складністю переважають закони фізики, хімії чи біології.
За своєю природою соціально-економічні явіща и процеси - стохастичні, ймовірнісні; невізначеність - їх внутрішня властівість. Вивчення ціх процесів, передбачення перспектив їх Подальшого розвитку, Прийняття оптимальних управлінськіх РІШЕНЬ мают спіратіся на Такі моделі, Які й в условиях невізначеності забезпечують Сталість и Надійність вісновків. Такими є статистичні моделі. Смороду належати до класу математичних, віражаються у форме рівнянь, функцій, алгоритмів; при їх розв язуванні поєднуються логіко-алгебраїчні та ймовірнісні методи.
Формально статистична модель представляет собою абстрактні схеми відношень между величинами, что характеризують Властивості реального процесса. Вибір же ціх властівостей и розробка схем відношень между ними здійснюється неформальним путем. На Основі апріорного АНАЛІЗУ природи процесса формулюються гіпотезі относительно ОКРЕМЕ его властівостей и закономірностей. Гіпотезі перевіряються на фактичність даних.
Зв язок между математичность схема моделі и реально процесом забезпечується поєднанням у моделі информации двох тіпів:
) aпpioрi логічно обґрунтованих гіпотез относительно природи та характером властівостей процесса, СПІВВІДНОШЕНЬ и взаємозв язків между ними;
) емпірічніх даних, Які характеризують ЦІ Властивості.
Модель встановлює відповідність между сукупністю Фактів и гіпотезамі, імітує Механізм формирование закономірностей. На моделях проводяться експеримент, результати якіх пошірюються на реальність. Основна Вимога, что ставитися до моделі - подібність, адекватність ее реальному процесса.
Абі зрозуміті Загальну логіку статистичного моделювання, умовно розкладемо его на етапи:
) Характеристика мети та про єкта моделювання.
) Розвідувальній аналіз даних.
) Математична формалізація моделі.
) Оцінювання параметрів моделі.
) Перевірка адекватності моделі.
) Аналіз та інтерпретація результатів.
На Першому етапі визначаються мета та про єкт моделювання. Мета - це кінцеве призначення моделі. Скажімо, діагностика процесса, аналіз механізму его формирование, тенденцій розвитку ТОЩО. Залежних від мети дослідження одна и тієї самий процес можна описати різнімі моделями.
Про єктом моделювання Виступає статистична сукупність, в Якій реалізується закономірність. Формально будь-яку сукупність можна представіті у виде впорядкованим набору даних з параметрами n, m, T, де n - Кількість елементів сукупності (j=1, 2, ..., n), m - Кількість зареєстрованіх у j-го елемента Ознака (i =1, 2, ..., m), T - календарний Термін ПЕРІОДУ з Певнев квантами годині (рік, квартал, місяць, доба ТОЩО). Отже, інформаційна одиниця про єкта моделювання - значення i-ї ознакой у j-го елемента сукупності y t-му періоді - xijtij. Если сукупність вівчається в статіці, то інформація зображається матрицею nxm, если в дінаміці, то матриця tx m.
Характеристика про єкта моделювання Включає Такі моменти:
вибір одінічного елемента сукупності - носія характерних для закономірності рис;
визначення просторово и годин між про єкта моделювання;
формирование ознакової множини моделі.
Вибір первинного елемента сукупності покладів від уровня про єкта моделювання. Скажімо, Продуктивність праці можна вівчаті на Рівні Галузі, ОКРЕМЕ підприємств, цехів и даже ОКРЕМЕ робітніків. Очевидно, что у кожному випадка елемент сукупності буде іншім. Межі про єкта моделювання задаються ОБСЯГИ сукупності n для статичних моделей и трівалістю ПЕРІОДУ T - для дінамічніх.
При формуванні ознакової множини Х вірішальну роль відіграють експертні ОЦІНКИ значущості та інформатівності ОКРЕМЕ ознакой, Враховується можлівість їх точного вимірювання, ДІАПАЗОН варіації, трудомісткість збирання информации.
У статистичності моделюванні сукупність всегда розглядається як вібірка - класична чи...
