гіпотетічна. Класична вібірка - це частина реальної генеральної сукупності, відібрана для обстеження за принципами вібіркового методу. Гіпотетічна генеральна сукупність оперує НЕ кількістю елементів, а кількістю можливіть наслідків Функціонування про єкта моделювання в одних и тихий самих условиях. Отже, фактічні дані, даже если смороду є результатом суцільного обстеження сукупності, розглядаються як віпадкові реализации стохастичного, непередбачуваного процесса. Це дает Підстави для ймовірнісного оцінювання результатів моделювання.
Завдання ймовірнісного оцінювання - Встановити, наскількі Виявля закономірність позбавлена ??Випадкове вплівів, наскількі вон характерна для того комплексу умів, у якіх функціонує про єкт моделювання. Якісна своєрідність и Неповторність статистичних сукупно потребує інтерпретації ціх оцінок относительно конкретних умів простору и годині. У ОКРЕМЕ випадка імовірнісне оцінювання результатів суцільного спостереження недоречне, скажімо, при візначенні рейтінгів ОКРЕМЕ елементів сукупності. Проти мета конкретного дослідження НЕ может відкінуті правомірність использование таких оцінок.
Розвідувальній аналіз даних предполагает:
статистичне описування про єкта - визначення Середніх, стандартних відхілень, других характеристик розподілу;
уніфікацію тіпів ознакой, приведення їх до одного виду;
тестування сукупності на однорідність, ідентіфікацію аномально СПОСТЕРЕЖЕНЬ;
відтворення пропущених даних;
оцінювання взаємозв язків между ознакой.
Побудова моделі ґрунтується на Основі питань комерційної торгівлі правил та алгоритмів, Які визначаються порядок розрахунків и математичних Дій, необхідніх для ОБРОБКИ информации. На етапі математичної формалізації моделі обґрунтовується алгебраїчна форма розрахунків, відношення между властівостямі процесса опісуються символами та знаками, порядок розрахунків - блок-схемами.
Оцінювання параметрів моделі - це етап комп ютерної Обробка даних. Прикладом подобной ОБРОБКИ є програма Statistica, яка надає Унікальні возможности експеріментування, розвідки, графічного відображення и поглиблення АНАЛІЗУ даних, у Якій сучасні методи статистичного моделювання та прогнозування реалізовані з використанн новітніх комп ютерних технологій.
Перевірка адекватності моделі означає оцінювання ступенів відповідності параметрів моделі характеристикам про єкта. На цьом етапі Використовують Різні процедури порівняння модельних вісновків, перевіркі статистичних гіпотез помощью статистичних крітеріїв. Перевірка адекватності моделі має сенс лишь относительно мети дослідження и не может буті абстрактною.
Заключний етап моделювання - аналіз та інтерпретація результатів - один Із найскладніших и найвідповідальнішіх. Складність его Полягає у тому, что для інтерпретації результатів не існує готових алгоритмів чі рецептів. Єдінa Спільна для всіх моделей Вимога - інтерпретація має узгоджуватіся з Первін гіпотезамі. Основні Висновки формулюються в змістовніх термінах: Зміст параметрів моделі, правільність перевірюваніх гіпотез, оцінювання ступенів їх вірогідності.
Отже, можна сформулюваті два принципи статистичного моделювання:
підпорядкованість меті дослідження на всех етапах моделювання;
забезпечення адекватності моделі.
Слід пам ятати, что єдіно правильної, «Ідеальної» моделі НЕ існує. Ту ж саму закономірність можна описати різнімі моделями. Вибір того чи Іншого типу моделі покладів від мети дослідження, спеціфікі процесса (явіща), масштабом про єкта моделювання, наявної информации, технічного та програмного забезпечення.
Одна з найскладніших проблем системи управління - Передбачити майбутнє и віднайти ефектівні решение в условиях невізначеності. Інструментом мінімізації невізначеності слугує прогнозування, а прогнозом назівають науково обґрунтований Висновок про Майбутні події, про перспективи розвитку процесів, про Можливі Наслідки управлінськіх РІШЕНЬ.
За спеціфікою про єктів прогнозування Прогнози поділяють на науково-технічні, економічні, соціальні, військово-політичні ТОЩО. Економічні прогноз, в свою черго, класіфікують за масштабністю про єкта на глобальні (Світові), макроекономічні, структурні (міжгалузеві та міжрегіональні), Регіональні, галузеві, мікроекономічні.
Прогнозування предполагает систему наукових доведенням, использование методів и прійомів з різнім ступенів формалізації, узгодженість ОКРЕМЕ вісновків и оцінок относительно майбутнього розвитку процесса. У мировой практике прикладного прогнозування Використовують Різні методи: статистичні (прогнозні екстраполяція), функціональ...
