gn="justify">. Який метод АНАЛІЗУ даних винен буті застосовання?
. Яка Різниця между середнімі твердості для двох охолоджуючіх СЕРЕДОВИЩА буде вважатіся Важлива?
На всі ЦІ питання нужно дати задовільну відповідь ще до того, як буде проведено експеримент. [1]
Результати будь-которого експеримент и Висновки, Які з них можна сделать, у Великій мірі залежався від того, Яким чином збіраються дані. Для ілюстрації цього положення Припустиме, что інженер-металург в описаному вищє експеріменті вікорістовував зразки з однієї партии нагріву для ОБРОБКИ в маслі, а з Іншої партии - в солоній воде. Тепер при порівнянні середньої твердості інженер НЕ может Сказати, Якою мірою спостережена Різниця зумовлена ??охолоджуючої СЕРЕДОВИЩА, а в Якій - відмінностямі, притаманний партіям нагріву Таким чином, метод збору даних негативно вплінув на Висновки, Які можна сделать з цього експеримент. [1]
. 2 Основні принципи планування експеримент
Если ми Хочемо провести експеримент найбільш ефективних, то необхідній науковий ПІДХІД до его планування. Під статистичності ПЛАНУВАННЯ експеримент ми Розуміємо таку організацію експериментального дослідження, яка дозволити зібраті необхідні дані, застосуваті для їх АНАЛІЗУ статистичні методи и сделать правильні и про єктівні Висновки. Без статистичного підходу до планування експеримент НЕ обійтіся, если Ми не Хочемо, щоб Висновки, отрімані на Основі его даних, віявіліся позбавленімі Сенс. Если дані експеримент містять помилки, то статистичні методи є Єдиним про єктівнім підходом до їх АНАЛІЗУ. Таким чином, у будь-який експериментальної задачі два аспекти: планування експеримент и статистичний аналіз даних, причому ЦІ два аспекти тісно взаємопов'язані, так як метод АНАЛІЗУ безпосередно покладів від використанн планом. [1]
У Основі планування експеримент лежати дві основні принципи - реплікація и рандомізація. Під реплікацією ми Розуміємо повторення основної експеримент. У описаному вищє металургійному експеріменті репліка Складанний б з бланках, оброблений гартом в маслі, и бланках, оброблений гартом в солоній воде. Таким чином, если в Кожній охолоджуючої середовіщі оброблена за п ять зразків, то ми говоримо, что ОТРИМАНО п ять реплік. Повторні Досліди володіють двома Важлива властівостямі. По-перше, смороду дозволяють експеріментаторові отріматі оцінку помилки експеримент (віпадкової похібкі). Ця оцінка становится основною заходом при візначенні того, чи є віявленні Відмінності в даних насправді статистично різнімі. По-одному, если вібіркове Середнє (например,) вікорістовується для оцінювання ЕФЕКТ Чинник в експеріменті, то повторні спостереження дозволяють досліднікові здобудуть більш точно оцінку цього ЕФЕКТ.
Если дісперсія даних, а число реплік, то дісперсія вібіркового Середнев:
Таким чином, если число реплік и спостерігалось (загартування в маслі) і (загартування в солоній воде), то ми, ймовірно, що не зможемо сделать задовільного висновка относительно ЕФЕКТ охолоджуючої середовища. Іншімі словами, Виявля Різниця может буті обумовлена ??віпадкової експериментальної ошибку. (загартування в маслі) і (загартування в солоній воде), то ми, ймовірно, що не зможемо сделать задовільного висновка относительно ЕФЕКТ охолоджуючої середовища. Іншімі словами, Виявля Різниця может буті обумовлена ??віпадкової експериментальної ошибку. Навпаки, если достаточно велика, а експериментальна помилка й достатньо мала, то при ми могли б сделать Висновок, что загартування в солоній воде виробляти до більш вісокої твердості даного алюмінієвого сплаву порівняно з гартом в маслі. [1]
Рандомізація - наріжній камінь, на якому базується! застосування статистичних методів планування експеримент. Рандомізація означає, что Розподіл експериментального матеріалу і порядок, в якому повінні проводитись ОКРЕМІ Досліди або прожени експеримент, встановлюються Випадкове чином. Для! Застосування статистичних методів нужно, щоб спостереження (або помилки) були Незалежності Випадкове змінними. Рандомізація, як правило, Забезпечує справедливість цього припущені. При відповідній рандомізації експеримент ми такоже усредняющими Можливі Ефекти ЗОВНІШНІХ факторів. Припустиме, что в описаному вищє експеріменті зразки, например, кілька розрізняються по товщіні и ефективність охолодження середовища может залежаться від товщини бланках. Если всі зразки, піддані обробці в маслі, товщі зразків, загартовані в солоній воде, то ми будемо Постійно ставити одну охолоджувальну середу в Кращі умови порівняно з Іншого. При Випадкове розподілі зразків з охолоджуючім середах такій ситуации НЕ вінікає.
При вікорістанні статистичного підходу до планування експеріментів и АНАЛІЗУ даних необходимо, щоб всі учасники експеримент ще до его качана чітко розумілі, что самє нужно досліджуваті и Яким чином нужно збіраті да...
