p> статистичний прогнозування фінансовий
Повна і достовірна статистична інформація є тим необхідним підставою, на якому базується процес управління економікою.
В даний час під статистикою розуміється:
сукупність підсумкових відомостей, кількісно характеризують різні сторони суспільного життя: виробництво, розподіл і обмін товарами, політику, культуру і т.д.;
практична діяльність по збору, обробки та аналізу кількісних даних про суспільне життя і їх публікація;
наукова дисципліна, галузь знань, що вивчає кількісну сторону масових явищ і процесів у нерозривному зв'язку з їх якісною стороною з метою виявлення закономірностей їх розвитку.
Для отримання статистичної інформації проводиться статистичне дослідження.
Процес статистичного дослідження включає три основні стадії:
1) збір первинної статистичної інформації. На цій стадії дослідження вирішується завдання отримання інформації від окремих одиниць сукупності. Для цього використовується метод статистичного спостереження.
2) зведення і угруповання статистичних даних. На цій стадії вирішується завдання угруповання статистичної інформації, підраховуються підсумки, проводиться систематизація одиниць сукупності за ознаками і вивчається взаємозв'язок між ознаками
) аналіз і розрахунок узагальнюючих показників. Розраховуються середні показники і показники розподілу, аналізується структура сукупності, досліджується динаміка і взаємозв'язку між досліджуваними явищами і процесами.
Загальним принципом, що лежить в основі дослідження статистичних закономірностей, виступає Закон великих чисел, який в найпростішій формулюванні свідчить, що кількісні закономірності масових явищ виразно проявляються лише в досить великому їх числі.
Використовувані на всіх стадіях дослідження прийоми і методи збору, обробки та аналізу даних є предметом вивчення загальної теорії статистики, яка є базовою галуззю статистичної науки.
Основними підрозділами статистики є економічна і соціальна статистики, які в свою чергу поділяються на галузеві підрозділи (статистика населення, статистика сільського господарства і т.д.).
Статистика має величезне пізнавальне значення, яке полягає в наступному:
статистика дає чисельну і змістовне висвітлення досліджуваних явищ і процесів, служить надійним способом оцінки дійсності;
статистика дає доказову силу економічним висновків дозволяє перевірити висунуті гіпотези, окремі теоретичні положення;
статистика розкриває взаємозв'язки між явищами, показує їх конкретну форму і силу;
статистика, як правило, першою виявляє нові явища, процеси та закономірності, дає їх кількісну та якісну характеристику.
Основним завданням статистики на етапі є розробка способів і методів отримання, обробки та аналізу статистичних даних.
Другорядними завданнями є:
. Надання зацікавленим користувачам інформації, необхідної для прийняття рішень
. Впровадження найбільш ефективних форм організації статистичного спостереження (таких як вибіркові, з тим щоб з найменшими трудовими і матеріальними витратами отримувати оперативні і точні дані про що відбуваються в ході економічних реформ перетвореннях).
. Впровадження нових статистичних показників
. Організація моніторингу за суспільно значущими явищами і процесами.
У процесі вивчення кількісної сторони масових суспільних явищ і процесів статистика використовує ряд особливих понять, званих категоріями. До них відносяться:
ознака;
варіація;
статистична сукупність;
показник;
система показників.
Ознакою в статистиці прийнято називати властивість, характер, риси об'єкта, які можуть бути наблюдаеми або виміряні. Наприклад, ознаками при дослідженні промислових підприємств можуть виступати: розміри виробництва, чисельність працівників, величина основних засобів.
Ознаки можуть бути кількісні та якісні (це ознаки, окремі значення яких відрізняються один від одного істотними моментами, наприклад, професія людини може відрізнятися характером праці - слюсар, токар, тесляр). Так само ознаки можуть бути варьирующие (приймають різні значення в окремих одиниць об'єкта) і постійні.
Варіацією називають колеблемость, різноманіття, мінливість величини ознаки в окремих одиниць сукупності. [5]
