методів управління. Його основна процедура полягає в побудові узагальненої моделі, що відображає структуру і динаміку взаємозв'язків у реальному об'єкті моделювання.
Системний підхід і системний аналіз є методологічними передумовами розвитку методів математико-картографічного моделювання.
Метод математико-картографічного моделювання, незважаючи на наявність всіх передумов, неможливий без створення відповідної інформаційної бази. Такі бази, які представляють собою систему даних про значення контрольованих параметрів, прив'язані до місцевості і часу, отримують за допомогою стаціонарних, постійно діючих контрольних пунктів і виїзних (польових) лабораторій, які здійснюють періодичні й одноразові вимірювання, а також шляхом дистанційного зондування поверхні Землі за допомогою аерокосмічних апаратів. Саме появу останнього послужило могутнім поштовхом до розвитку методів математико-картографічного моделювання в таких науках, як географія та картографія. Надалі ці методи були з успіхом застосовані в соціоекологія. p> Спочатку моделі, які будувалися методами математико-картографічного моделювання, були двовимірними. Проте останнім часом з розвитком комп'ютерної техніки з'являється безліч 3-вимірних математико-картографічних моделей. p> Етапи математико-картографічного моделювання
1) Створення концептуальної моделі соціоекосистеми. Ця модель відображає головні моменти, які мають бути основою майбутньої моделі, відповідно до переслідуваної метою. Вона визначає склад вхідних параметрів і обмежень, які вводяться в імітаційну модель.
2) Розробка пакету прикладних програм. Пакет прикладних програм для моделювання на ЕОМ розробляється на основі концепції моделі.
3) Ретроспективний аналіз даних вимірювань. Проводиться ретроспективний аналіз даних комплексного вивчення території соціоекосистеми, матеріалів її дистанційного зондування аеродинамічними апаратами. На основі такого аналізу будуються синтетичні картографічні моделі, тобто пакети тематичних карт території. За допомогою спеціальних значків, градації кольору або штрихування, системи горизонталей ці карти відображають стан і просторовий розподіл природного і соціально-економічної екосистеми.
Типовий масштаб карт: 1:200000 - області; 1:50000 - райони; 1:5000 - міста. p> 4) Формування бази даних. Інформація, представляється у вигляді карт, кодується і переноситься в пам'ять ЕОМ у вигляді відповідної бази даних.
5) Створення машинних карт. Використовуючи пакет прикладних програм, експертна група створює машинні карти, з якими можна працювати в діалоговому режимі відповідно до можливостями програмного забезпечення. Ці карти відображають результати моделювання. Вони можуть виводитися на екран монітора в заданий момент або в необхідній послідовності, трансформуватися в організаційно-господарські карти. Змінюючи вихідні параметри і імітуючи напрямок господарської діяльності, можна в реальному часі спостерігати можливі результати такої діяльності. Таким чином, шляхом підбору варіантів можна оптимізувати природокористування в соціоекосистеми.
математичний модель картографічний екстраполяція
2. У чому полягають переваги і недоліки методу екстраполяції?
Метод екстраполірованія полягає у перенесенні даних, отриманих у певній галузі діяльності (у певному діапазоні), на більш-менш широкі аналогічні галузі (діапазони). Різновидами методу екстраполірованія є статистичні методи оцінки наступного ряду значень деякого властивості, виходячи з попереднього характеру кривої (продовження відомого ряду, існуючої тенденції на майбутній відрізок часу або на поки ще невідомий, але передбачуване аналогічне простір). Іноді до екстраполяції відносять також пошук проміжних значень деякого властивості між відомими її значеннями - інтерполяцію прямолінійну, експонентну або за іншими попередньо відомими кривими змін. Метод екстраполірованія застосовують вибірково для короткострокових (оперативних) прогнозів, в тому випадку, коли розвиток процесів протягом значного проміжку часу відбувається рівномірно, без значних стрибків.
До переваг статистичних методів прогнозу належить їх відносна простота; до їх недоліків належать:
В· низька точність і достовірність;
В· імовірнісний характер;
В· неможливість застосування в умовах мінливої вЂ‹вЂ‹середовища, при появі нових впливових факторів, тощо.
Наприклад, саме за цими причин статистичні методи побудови прогнозу погоди можуть дати достатньо точні значення середньорічної температури, середньорічної кількості опадів, і тощо, але не можуть вказати їх точні значення для конкретного місця на конкретну годину у віддаленому майбутньому.
3. Завдання
Задача 1
Знайти чисту швидкість розмноження за такими даними:
Вік
0
5
