Реферат Лінійні регресійні моделі

valign=top>

мар.05

101,2

102,5

109,6

101

100,3

100

100

100,3

99,9

апр.05

100,8

102,5

108,9

101,1

100,3

103,5

100

101

107,7

май.05

100,8

102,7

109,7

101

100,1

100,3

100

100,5

100

іюн.05

100,9

100,1

99,3

100,3

100,1

101,7

100

100,6

103,7

Коефіцієнт лінійної кореляції, за допомогою якого можна оцінити вплив факторів (X 1, X 2, X 3, X 4, X 5, X 6, X 7, X 8 ) на досліджуваний показник (Y) і один на одного, обчислюється за формулою:

,

де - середнє квадратичне відхилення фактора.

- середнє квадратичне відхилення досліджуваного показника. Якщо = 0, то чинники не можуть впливати на досліджуваний показник, оскільки зв'язок між ними буде відсутній. Чим ближче до 1, тим сильніше зв'язок між чинниками і досліджуваним показником. Розглянемо спочатку як впливає X 1 на досліджуваний показник Y. Зробимо попередні розрахунки в таблиці:

Таблиця 2. /Span> В 

іюл.04

101,3

101,2

10251,56

10261,69

10241,44

авг.04

101

101,8

10281,8

10201

10363,24

сен.04

100,6

103,1

10371,86

10120,36

10629,61

окт.04

101,2

101,8

10281,6

10241,44

10363,24

ноя.04

100,8

102

10281,6

10160,64

10404

дек.04

101

100,1

10110,1

10201

10020,01

янв.05

108,8

100,5

10934,4

11837,44

10100,25

фев.05

102,2

101,3

10352,86

10444,84

10261,69

мар.05

101,2

102,5

10373

10241,44

10506,25

апр.05

100,8

102,5

10332

10160,64

10506,25

май.05