lign=top>
100,8
102,7
10352,16
10160,64
10547,29
іюн.05
100,9
100,1
10100,09
10180,81
10020,01
Сума
1220,6
1219,6
124023,03
124211,94
123963,3
Середнє значення
101,71667
101,6333
+10336,96666
10350,995
10330,27
В
З таблиці знаходимо середнє квадратичне відхилення чинника:
== 0,9679876;
середньоквадратичне відхилення досліджуваного показника:
== 2,1718655.
Отримані значення підставляємо у формулу:
== -0,41056
Коефіцієнт лінійної кореляції дорівнює 0,3 ≤ = ≤ 0,7. Це говорить про те, що зв'язок між досліджуваним показником (Y) і фактором помірна.
Аналогічно оцінюється вплив інших факторів на досліджуваний показник (Y).
=
Коефіцієнт лінійної кореляції дорівнює 0,3 ≤ = ≤ 0,7. Це говорить про те, що зв'язок між досліджуваним показником (Y) і фактором Х2 помірна.
=
Коефіцієнт лінійної кореляції дорівнює = <0,3. Це говорить про тому, що зв'язок між досліджуваним показником (Y) і фактором Х3 слабка.
=
Коефіцієнт лінійної кореляції дорівнює 0,3 ≤ = ≤ 0,7. Це говорить про те, що зв'язок між досліджуваним показником (Y) і фактором Х4 помірна.
В
Коефіцієнт лінійною кореляції дорівнює 0,7 <= Це говорить про те, що зв'язок між досліджуваним показником (Y) і фактором Х5 близька до лінійної (тісний).
В
Коефіцієнт лінійної кореляції дорівнює 0,7 <= Це говорить про те, що зв'язок між досліджуваним показником (Y) і фактором Х6 близька до лінійної (тісний).
В
Коефіцієнт лінійної кореляції дорівнює 0,7 <= Це говорить про те, що зв'язок між досліджуваним показником (Y) і фактором Х7 близька до лінійної (тісний).
В
Коефіцієнт лінійної кореляції дорівнює 0,7 <= Це говорить про те, що зв'язок між досліджуваним показником (Y) і фактором Х8 близька до лінійної (тісний).
Вплив факторів один на одного розраховується аналогічно. Всі отримані дані представимо в таблиці. br/>
Таблиця 3.
В
Y
X1
X2
X3
X4
X5
X6
X7
X8
Y
1
X1
-0,41056
1
X2
-0,62049
0,817335
1
X3
-0,14167
0,750202
0,304572
1
X4
...
