ьно залежить від кількості клієнтів компанії.
Кількість клієнтів:
Прибуток компанії за 10 років
1000
1100
2000
7500
3000
18000
Другий випадок:
Для того щоб відкрити фірму у нас є достатньо коштів, слід вибрати тільки місто, в якому ми хочемо почати працювати.
Ми вибрали місто Санкт-Петербург.
Отримуємо моделювання цього випадки:
В
Діаграма розподілення клієнтів нашої компанії щодо віку, взятої на початок періоду страхування.
В
Графіки прибутку нашої компанії за різні проміжки часу за умови, що у нас буде 1000 клієнтів.
В
Графіки прибутку нашої компанії за різні проміжки часу за умови, що у нас буде 2000 клієнтів.
В
Графіки прибутку нашої компанії за різні проміжки часу за умови, що у нас буде 3000 клієнтів.
В
Висновки
Можна зробити висновок, що наша прибуток сильно залежить від кількості клієнтів компанії.
Кількість клієнтів:
Прибуток компанії за 10 років
1000
10100
2000
25000
3000
51500
З моделювання видно, які результати можуть нас очікувати при певній кількості клієнтів нашої компанії, за певний проміжки часу, тепер ми можемо вибрати відповідний для нас варіант в умовах сформованої обстановки, і приступити до реалізації нашої моделі.
В В
Додаток
В
Тексти програм:
Kur1.m
k = menu ('Дані на 2007 рік. Примірне кількість аварій на рік. Оберіть місто: ',' Москва: 20% купують поліс ',' Санкт - Петербург: 17% купують поліс ',' Самара: 15% купують поліс ')
if k == 1;
lambda = 0.2;
else if k == 2;
lambda = 0.17;
else lambda = 0.15;
end
end
q = menu ('Кількість средст для відкриття страхової компанії 3000 ',' Є в наявності ',' Треба взяти позику ")
if q == 1;
w = 0;
kred_let = 0;
procent = 0;
ssuda = 0;
god = 0;
else
e = menu ('Сума необхідного кредиту складає 3000 одиниць, термін погашення: ', '3 року процентна ставка 10%', '4 року процентна ставка 13% ', '5 років процентна ставка 16%')
if e == 1;
kred_let = 3;
procent = 0.1;
else if e == 2;
kred_let = 4;
procent = 0.13;
else kred_let = 5;
procent = 0.16;
end
end
end
% кількість людей які придбали поліс
molodoi = 0;
sostagem = 0;
for i = 1:1
kol_lud = 1000 * i;
% Генеруємо вік клієнтів
age = round (18 +60 * rand (1, kol_lud));
% Знаходимо кількість аварій в залежності від віку
for j = 1: kol_lud
if (age (j)> = 18) && (age (j) <= 24)
molodoi = molodoi +1;
lam_m = lambda +0.015;
else
sostagem = sostagem +1;
lam_n = lambda-0.015;
end
end
% Дані за програмою
let = 100;
for vi = 1:10
polus = 4;
viplata = polus * vi;
ssuda = 3000;
%%%%
% Дохід з продажу полюсів
pr = (molodoi * polus * 1.3) + (sostagem * polus);
% Розподіл Пуассона
x = poissrnd (lam_m * molodoi, 1, let);
y = poissrnd (lam_n * sostagem, 1, let);
% Даход в первий рік
SS (1) = 500;
% Даход за н років
for m = 2: let;
god = (ssuda/kred_let) + ((ssuda/kred_let) * procent);
pl_kr = god * ones (1, let);
pl_kr (kred_let +1: let) = 0;
S (m) = pr-x (m) * viplata-y (m) * viplata-pl_kr (m);
SS (m) = SS (m-1) + S (m);
% Знаходимо яке має бути співвідношення ціни полюса і виплати по страховому випадку
if SS (m) <= 0
viplata = polus * (vi-1);
plus = polus/viplata
pause
end
end
end
end
Kyr2.m
k = menu ('Дані на 2007 рік. Примірне кількість аварій на рік. Оберіть місто: ',' Москва: 20% купують поліс ',' Санкт - Петербург: 17% купують поліс ',' Самара: 15% купують поліс ')
if k == 1;
lambda = 0.2;
else if k == 2;
lambda = 0.17;
else lambda = 0.15;
end
end
q...
