раються по одному Із всієї генеральної сукупності. Если при цьом об'єкти повертаються у генерального сукупність, то відбір є пробачимо Випадкове повторний, ЯКЩО ні - пробачимо Випадкове безповторних.
Типового назівають відбір, при якому об'єкти вібіраються НЕ з усієї генеральної сукупності, а з кожної ее "Типової" Частини.
Приклад 2.3. Если деталі виготовляють на декількох верстатах, то деталі випадкове чином вібірають Із деталей виготовленя на шкірному окремому верстата.
Механічнім назівають відбір, при якому генеральна сукупність Випадкове чином розбівається на Частини І з кожної Частини Випадкове вібірають один об'єкт. Кількість таких частин має дорівнюваті необхідному об'єму Вибірки.
Приклад 2.4. Если звітність, вібрато 20% деталей, то вібірають шкірно п'яту; ЯКЩО звітність, вібрато 5% деталей, те відбірають шкірно Двадцятий.
Суттєвім недоліком механічного відбору є ті, что ВІН НЕ всегда Забезпечує репрезентатівність Вибірки.
Приклад 2. Если відбірають Кожний Двадцятий валик, причому Одразу после цього міняють Різак, то відібранімі виявляв валики, обточені затупленим різаком.
Серійнім назівають відбір, при якому об'єкти вібіраються з генеральної сукупності не по одному, а серіямі, Які піддаються суцільному Обстеженню.
Приклад 2.6. Если вироби виготовляють великою кількістю станків, то здійснюють суцільне Обстеження продукцію позбав декількох Випадкове вибраних станків.
Серійнім відбором корістуються коли ознака, відносно Якої обстежується генеральна сукупність мало колівається в різніх серіях об'єктів.
На практіці часто Використовують комбінований відбір, при якому сполучають вказані Вище способами.
3. Статистичні розподілі та чісельні характеристики Вибірки
Значення чісельної ознакой, Які спостерігаються в деякій конкретній вібірці, назівають варіантамі . Послідовність таких вариант у ЗРОСТАЮЧИЙ порядку - варіаційнім поруч . Если у вібірці об'єму n варіанта зустрічаєтьсяВ разів, то число
(3.1)
назівають відносною частотою Варіанти , а - частотою Варіанти .
Від Вибірки до Вибірки об'єму n частоти та відносні частоти змінюються. Це означає, смороду є значеннями Випадкове величин та, відповідно. У подалі все що стосується конкретної Вибірки буде позначатіся малімі літерами латинську та грецького алфавітів, а все що стосується Вибірки взагалі - відповіднімі великими літерами.
Перелік вариант та відповідніх до них частот (або відносніх частот) назівають Статистичнй розподілом Вибірки . Статистичний Розподіл, як правило, задається у вігляді табліці. Ломана крива, яка з'єднує точки з координатами ( x i , n i ), або ( x i , w i ) у Прямокутній Системі координат назівається полігоном частот .
Приклад 3.1. Для конкретної Вибірки здобули статистичний Розподіл відносніх частот
.
ЙОГО гістограма має вигляд
В
Статистичний Розподіл Вибірки можна такоже представіті у вігляді послідовності інтервалів та відповідніх до них частот, что особливо ЗРУЧНИЙ, колі Ознакою є неперервно величина. Інтервал з варіантамі розбівають на декілька частковий інтервалів Довжина и знаходять для шкірного з них суму частот вариант, Які попал в Інтервал. Если ВСІ інтервалі Рівні (), то відповідні Варіанти назівають рівновіддаленімі, а їх чісельні Значення візначаються серединами відрізків. Если частота первинної Варіанти знаходится на границі двох інтервалів, то ее частота рівномірно розподіляється между ними. Графічно статистичний Розподіл з послідовністю інтервалів задається гістограмою частот (відносніхчастот). Для побудова гістограмі частот (або відносніх частот), звітність, на вісі абсцис відкласті часткові інтервалі и побудуваті на них як основи прямокутник висота. Величини назівають Густиня частоти, а величину - Густиня відносної частоти. Загальна площа гістограмі дорівнює сумі всех частот, тоб об'єму Вибірки n, а площа гістограмі відносніх частот дорівнює одініці.
Приклад 3.2. Для конкретної Вибірки об'єму здобули Розподіл частот по частковий інтервалам
частковий Інтервал Довжина
В
Сума частот вариант часткового інтервалу
Густина частоти
5-10
10-15
15-20
20-25
25-30
30-35
35-40
4
6
16
36
<...
