ність їх використання на всіх етапах дослідження. p align="justify">. Можливість їх подальшої емпіричної інтерпретації. p align="justify">
Процедури етапу попередньої інтерпретації 1. Визначення понять в ході аналізу проблемної ситуації. p align="justify">. Виділення теоретичних понять, які розкривають проблеми. p align="justify">. Попередній опис моделі об'єкта в системному аналізі. Емпірична інтерпретація системних характеристик. p align="justify"> Процедури етапу інтерпретації опорних понять
1. Теоретична і емпірична інтерпретація при уточненні цілей, завдань, об'єкта, предмета. Виділення складу опорних понять. p align="justify">. Концептуальне обгрунтування гіпотез дослідження. Емпірична інтерпретація гіпотез-наслідків. p align="justify">. Операціоналізація понять емпіричних гіпотез. Виділення категорій, одиниць аналізу, одиниць рахунку. p align="justify"> Процедури етапу інтерпретації даних
1. Інтерпретація індексів, показників у ході перевірки емпіричних, статистичних гіпотез. p align="justify">. Інтерпретація емпірично перевірених гіпотез, фактів. p align="justify">. Інтерпретація в процесі узагальнення висновків. p align="justify"> Виділяють рівні інтерпретації даних експериментального дослідження психіки:
змістовний, який передбачає якісний аналіз сукупності емпіричних об'єктів (наприклад, учасників малої групи) і відносин між ними (наприклад, міжособистісних взаємин), побудова моделі реальності (наприклад, социометрическую);
формальний, який полягає в кількісному аналізі сукупності результатів вимірювань, коли кожному об'єкту приписується певний формальний символ (як правило, число) таким чином, щоб зв'язки між елементами системи відображали відповідні відносини між емпіричними об'єктами (наприклад, кількість виборів у групі певного її члена співвідноситься з його статусом у цій групі).
Складовими інтерпретаційного етапу експериментального дослідження в психології - обробка даних, їх пояснення і узагальнення.
Обробка даних в цілому спрямована на переведення В«сирихВ» даних у значущі результати, пошук основних параметрів розподілу даних - показників центральної тенденції (моди, медіани, середнього арифметичного і т.п.) і дисперсії значень навколо цієї центральної тенденції.
Першим кроком обробки є впорядкування даних, тобто їх класифікація і групування через табулювання (складання таблиць, в яких результати розбиті по групах В«сирихВ» значень, частот або відсотків), геометричне зображення залежностей між змінними (побудова полігонів частот, гістограм, графіків, графів, діаграм тощо).
Далі, як правило, проводиться статистична обробка даних. У Зокрема, у функціональних експериментах на основі графічного зображення даних виконується пошук закону, який пов'язує залежну і незалежну змінні: у = (х), (як, наприклад, закон Вебера-Фехнера, що зв'язує інтенсивність подразника і силу відчуття).
Крім того, здійснюється пошук значущих відмінностей з метою висновку про неможливість прийняття або відхилення статистичної нуль-гіпотези або встановлення наявності та інтенсивності зв'язку між змінними. За необхідності проводиться факторний, кластерний, дисперсійний аналіз тощо. p align="justify"> Пояснення експериментальних результатів складається в кожному конкретному випадку у визначенні можливості характеристики встановленого типу відносин, як часткового випадку вже відомого закону. Тобто при поясненні дослідник, орієнтований на пошук більш широкої системи зв'язків, в яку можна долучити експериментальні факти.
Розпізнають наступні схеми пояснень:
- дедуктивна схема, за якої те, що пояснюється, являє собою логічний наслідок певних пояснювальних посилань;
імовірнісна схема, за якої те, що пояснюється, хоча і не випливає формально з пояснювального, але представляє вірогідним за певних значень пояснювальних посилок;
функціональне пояснення через висвітлення функції, яку відіграє те, що пояснюється, в складній системі дійсності;
генетичне пояснення через вивід характерних властивостей і особливості того, що пояснюється, як результату його попередніх етапів.
Детально проблема пояснення в психології розглянута Ж.Пиаже, який відзначає такі ознаки причинного пояснення як можливість дедуктивного виведення і відповідність цієї логічного зв'язку певного В«реально існуючомуВ» зв'язки. Виходячи з цього, Ж.Пиаже виділяє три фази пояснення експериментальних результатів, які були отрим...
