ьні дослідження та прогнозисти доводиться самому розробляти свої прийоми, що відповідають конкретним умовам завдання прогнозу. p align="justify"> Верифікація прогнозу - сукупність методів і процедур, спрямованих на визначення достовірності - вірогідності здійснення прогнозу і його точності - очікуваної величини відхилення прогнозованих показників від реальних).
Верифікація прогнозу є визначення ступеня його достовірності, точності та обгрунтованості. Абсолютна верифікація прогнозу, тобто встановлення ступеня його відповідності дійсному стану об'єкта в прогнозованому майбутньому, практично можлива лише до завершення періоду попередження. Це особлива задача, яка виходить за рамки власне прогнозування. Але вже на заключних стадіях розробки прогнозу можлива і бажана відносна (попередня) верифікація - визначення ступеня відповідності прогнозу вимогам сучасної науки, його достовірності - вірогідності здійснення, передбаченого для заданого довірчого інтервалу точності, обгрунтованості (у сенсі відповідності теорії та практики).
Досвід показує, що верифіковані таким чином прогнози не тільки мають дуже високий ступінь справджуваності (до 95-96% значень найбільш вірогідного тренду), але, головне, служать надійним орієнтує інформацією для управління, дають значний економічний та політичний ефект в сенсі оптимізації прийняття рішень і тим самим повністю виправдовують витрати сил і коштів на їх розробку. Таким чином, процедура верифікації бажана і обов'язкове. p align="justify"> Слід розуміти, що верифікація прогнозів має істотні особливості, що відрізняють її від верифікації даних аналізу або діагнозу. У прогнозуванні крім абсолютної верифікації, тобто емпіричного підтвердження або заперечення правильності гіпотези, існує відносна (попередня) верифікація, яка дозволяє розвивати наукове дослідження і практично використовувати його результат до настання можливості абсолютної верифікації. Способи відносної верифікації відомі: це перевірка отриманих, але ще не піддаються абсолютної верифікації результатів контрольними дослідженнями. p align="justify"> У відношенні прогнозу абсолютна верифікація можлива тільки після переходу періоду попередження з майбутнього в минуле. Але задовго до цього можна і треба вдаватися до повторних або паралельним дослідженням за іншою методикою (наприклад, провести опитування експертів). Якщо результати збігаються, є підстави з більшою впевненістю вважати ступінь достовірності прогнозу високою, якщо ні - є час для пошуку та усунення помилок або недоліків у методиці розробки прогнозів. p align="justify"> У цьому плані важливо чітко розмежувати категорії обгрунтованості та істинності (прогнозу). Обгрунтованість наукової інформації - це, коротко кажучи, рівень стану знань і якість наукового дослідження. Якщо нова наукова інформація спирається на грунтовну наукову теорію, ефективність якої щодо аналогічних об'єктів дослідження доведена, якщо ця інформація отримана...
