тер, і для виявлення причинно-наслідкових зв'язків необхідно відбирати окремі явища і вивчати їх ізольовано. p> Особливе значення при дослідженні причинно-наслідкових зв'язків має виявлення тимчасової послідовності: причина завжди повинна передувати слідству, проте не кожне попереднє подія слід вважати причиною, а подальше слідством. p> У реальному соціально-економічної дійсності причину і наслідок необхідно розглядати як суміжні явища, появу яких зумовлено комплексом супутніх простіших причин і наслідків. Між складними групами причин і наслідків можливі багатозначні зв'язку, коли за однією причиною буде слідувати то одне, то інше дію або одну дію має кілька різних причин. Щоб встановити однозначну причинний зв'язок між явищами або передбачити можливі слідства конкретної причини, необхідна повна абстракція від усіх інших явищ у досліджуваній тимчасової або просторової середовищі. Теоретично така абстракція відтворюється. Прийоми абстракції часто застосовуються при вивченні взаємозв'язків між двома ознаками (парної кореляції). Але чим складніше досліджувані явища, тим важче виявити причинно-наслідкові зв'язку між ними. Взаємне переплетення різних внутрішніх і зовнішніх факторів неминуче призводить до деяких помилок у визначенні причини і наслідки. p> Соціально-економічні явища є результат одночасного впливу великого числа причин. Отже, при вивченні цих явищ необхідно виявляти головні, основні причини, абстрагуючись від другорядних. p> В основі першого етапу статистичного вивчення зв'язку лежить якісний аналіз досліджуваного явища, пов'язаний з аналізом природи, соціального чи економічного явища методами економічної теорії, соціології, конкретної економіки. Другий етап - побудова моделі зв'язку. Він базується на методах статистики: угрупованнях, середніх величинах, таблицях і т.д. Третій, останній етап - інтерпретація результатів - знову пов'язаний з якісними особливостями досліджуваного явища.
Існує дві категорії залежностей (функціональна і кореляційна) і дві групи ознак (Ознаки-фактори і результативні ознаки). На відміну від функціональної зв'язку, де існує повна відповідність між факторними і результативними ознаками, в кореляційної зв'язку відсутня це повна відповідність.
Кореляційна зв'язок - Це зв'язок, де вплив окремих факторів виявляється тільки як тенденція (в середньому) при масовому спостереженні фактичних даних. Прикладом кореляційної залежності може бути залежність між розмірами активів банку і сумою прибутку банку.
Завданнями КРА є:
1. Виявлення кореляційної залежності і виявлення форми зв'язку.
2. Встановлення кількісних оцінок тісноти зв'язку, що характеризують силу впливу факторних ознак на результативні.
При вивченні взаємозв'язків виділяють слід основні етапи:
1. Якісний аналіз явища, в процесі якого встановлюються причинно-наслідкові зв'язки між явищами, визначається напрямок з...
