економіці, якісно і кількісно відрізняє їх від великих і середніх країн. Але цей стан не є статичним, раз і назавжди заданим. Зростання ефективності використання внутрішніх і зовнішніх ресурсів країни може призвести до настільки кардинальних змін у економічному розвитку, що країна з розряду В«малихВ» перейде у В«великуВ» економіку. Змінити становище країни в міжнародному поділі праці як В«малоїВ» економіки може поява нових ресурсів. Фактором, який може змінити становище країни на ринку, є також науково-технічний прогрес, опора на економіку знань. З іншого боку, В«малаВ» економіка і низький рівень розвитку не є синонімами.
Мета роботи визначити коефіцієнт кореляції між притоками ПІІ і темпами економічного зростання розвинених країн і країн
У зв'язку з поставленою метою необхідно вирішити ряд завдань:
- дати поняття кореляційному аналізу
- дати характеристику економіки Сінгапуру
- дати характеристику економіки Перу
- Провести аналіз між прямими іноземними інвестиціями та зростанням ВВП країни
В
Глава 1. Основи статистичного аналізу коефіцієнта кореляції
1.1 Поняття і сутність коефіцієнта кореляції
Поняття і сутність коефіцієнта кореляції є одним з методів статистичного аналізу взаємозв'язку кількох ознак.
Він визначається як метод, застосовуваний тоді, коли дані спостереження можна вважати випадковими і вибраними з генеральної сукупності, розподіленої за багатовимірному нормальному закону. Основна завдання кореляційного аналізу (що є основною і в регресійному аналізі) полягає в оцінці рівняння регресії.
Кореляція - це статистична залежність між випадковими величинами, що не мають строго функціонального характеру, при якій зміна однієї з випадкових величин призводить до зміни математичного очікування інший.
1. Парна кореляція - Зв'язок між двома ознаками (результативним і факторним або двома факторними). ​​
2. Приватна кореляція - залежність між результативним і одним факторним ознаками при фіксованому значенні інших факторних ознак.
3. Множинна кореляція - залежність результативного і двох чи більше факторних ознак, включених у дослідження.
Поняття і сутність коефіцієнта кореляції має своїм завданням кількісне визначення тісноти зв'язку між двома ознаками (при парній зв'язку) і між результативною ознакою і безліччю факторних ознак (при багатофакторної зв'язку).
Тіснота зв'язку кількісно виражається величиною коефіцієнтів кореляції. Коефіцієнти кореляції, представляючи кількісну характеристику тісноти зв'язку між ознаками, дають можливість визначити В«корисністьВ» факторних ознак при побудові рівнянь множинної регресії. Величина коефіцієнтів кореляції служить також оцінкою відповідності рівняння регресії виявленим причинно-наслідкових зв'язків.
Спочатку дослідження кореляції проводились в біології, а пізніше поширилися і на...
