збільшення причинного фактора викликає збільшення слідчого фактора; наприклад, збільшення сили м'язів-розгиначів ніг позитивно позначається на зростанні результатів у стрибках у висоту з розбігу (В.М. Дьячков, Г.І. Черняєв, 1965).
пряма негативна кореляція, при якій зменшення причинного фактора викликає зменшення слідчого фактора; наприклад, зменшення навантаження призводить до зниження частоти серцевих скорочень;
зворотна позитивна кореляція при якій зменшення причинного фактора викликає збільшення слідчого фактора; наприклад, зменшення довжини дистанції призводить до збільшення швидкості бігу;
зворотна негативна кореляція, при якій збільшення причинного фактора викликає зменшення слідчого фактора; наприклад, збільшення сили м'язів під впливом занять важкою атлетикою може призвести до погіршення результатів в бігу на довгі дистанції (М.І. Майсурадзе, 1962).
Математичне значення кореляції виражається її коефіцієнтом від - 1 (максимальної негативного зв'язку) до +1 (максимальної позитивного зв'язку) десятковими дробами з точністю до другого знака після коми.
Кількісну міру зв'язку прийнято розрізняти за кількома рівнями:
слабкий зв'язок - при коефіцієнті кореляції до 0,30, середня зв'язок - при коефіцієнті кореляції від 0,31 до 0,69, сильний зв'язок - при коефіцієнті кореляції від 0,70 до 0,99.
Коефіцієнт кореляції рівний 1 свідчить про наявність функціонального зв'язку. Якщо зміна одного фактора не впливає на величину іншого, то зв'язок відсутній, тобто дані фактори між собою нейтральні.
Ранговая кореляція Спірмена (кореляція рангів) є одним з найбільш простих способів встановлення міри зв'язку між факторами. Само назву методу вказує на те, що зв'язок визначається між рангами, тобто рядами отриманих кількісних значень, ранжируваних у спадному або зростаючому порядку. Слід мати на увазі, що, по-перше, рангову кореляцію НЕ рекомендується проводити, якщо пов'язаних пар менше чотирьох і більше двадцяти, по-друге, ранговая кореляція дозволяє встановлювати зв'язок і в тому випадку, якщо значення носять, так би мовити, Напівкількісний характер, тобто, не маючи числових виразів, відображають чіткий порядок проходження цих величин, по-третє, рангову кореляцію доцільно застосовувати в тих випадках, коли достатньо отримати лише приблизну інформацію.
Щоб розрахувати коефіцієнт рангової кореляції, необхідно:
розташувати кількісні значення причинного фактора в спадному (зростаючому) порядку; наприклад, для встановлення впливу рівня фізичної працездатності лижників (причинний фактор), виявленого при допомоги дозованого навантаження на велоергометрі, на результат у гонці на 15 км (слідчий фактор) рівень фізичної працездатності ранжирувався (Г.І. Миза, 1974) в спадному порядку (колонка "А");
паралельно першому ряду записати відповідні значення слідчого фактора, в даному випадку - результат у гонці на 15 км...
