Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Курсовые обзорные » Побудова СПОЖИВЧОЇ Функції. Оцінка параметрів системи економетричних рівнянь

Реферат Побудова СПОЖИВЧОЇ Функції. Оцінка параметрів системи економетричних рівнянь





Td>

301

310

2000

323

347

2001

325

337

2002

353

361

2003

365

402

2004

385

434

2005

429

442


звітність,: розрахуваті методом найменшого квадратів ОЦІНКИ параметрів СПОЖИВЧОЇ Функції; перевіріті достовірність вібраної Лінії регресії методом аналізу дісперсій; оцініті лінійній коефіцієнт кореляції; візначіті довірчі інтервалі для, ту; побудуваті на одному графіку вихідні дані та знайдення лінію регресії.

Зв'язок между роздрібнім товарообігом и доходом населення носити прямолінійній характер, тому СПОЖИВЧИХ функція має вигляд [1]:


, (1.1)


де - роздрібний товарообіг;

- Особисті доходи громадян;

- константа;

- кутовий коефіцієнт кореляції;

- стохастичную ськладової (Залишки).

Для оцінювання параметрів та в рівнянні (1.1) скорістаємось методом найменшого квадратів (МНК). Запішемо систему нормальних рівнянь [1]:


(1.2)

. (1.3)


Для знаходження та запішемо рівняння оцінок:

В 

, (1.4)

, (1.5)


де - моменти Першого порядком;

- моменти іншого порядку.


, (1.6)

, (1.7)

, (1.8)

, (1.9)

. (1.10)

Для зручності розрахунку моментів побудуємо таблицю 1.2.


Таблиця 1.2 - Проміжні розрахунки

Рік

В В В В В В В 

1994

218

47524

233

54289

50794

-100,5

10100,25

1995

244

59536

260

67600

63440

-73,5

5402,25

1996

249

62001

278

77284


Назад | сторінка 2 з 16 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Рівняння регресії. Коефіцієнт еластичності, кореляції, детермінації і F-кр ...
  • Реферат на тему: Прогноз облікової ставки на Основі методом найменшого квадратів
  • Реферат на тему: Рівняння лінійної регресії, коефіцієнт регресії
  • Реферат на тему: Апроксимація функції методом найменших квадратів
  • Реферат на тему: Апроксимація функції до полиному n ступеня методом найменших квадратів