ння знань. p align="justify"> На сьогоднішній день розроблено вже достатня кількість моделей. Кожна з них володіє своїми плюсами і мінусами, і тому для кожного конкретного завдання необхідно вибрати саме свою модель. Від цього буде залежить не стільки ефективність виконання поставленого завдання, скільки можливість її рішення взагалі. p align="justify"> Зазначимо, що моделі подання знань відносяться до прагматичного напрямку досліджень в галузі штучного інтелекту. Цей напрямок грунтується на припущенні про те, що розумова діяльність людини - В«чорний ящикВ». При такому підході не ставиться питання про адекватність використовуваних в комп'ютері моделей подання знань тим моделям, якими користується в аналогічних ситуаціях людина, а розглядається лише кінцевий результат вирішення конкретних завдань. p align="justify"> Проблема подання знань полягає в невідповідності між відомостями про залежності даної предметної області, наявними у фахівця, методами, використовуваними ним при вирішенні завдань, і можливостями формального (однозначно-обмеженого) подання такої інформації в ЕОМ. Часто проблема ускладнюється труднощами для експерта щодо формулювання в явному вигляді наявних у нього знань. p align="justify"> Загальна проблема подання знань включає ряд приватних проблем:
уявлення декларативних знань як даних, наділених семантикою (фактів);
уявлення процедурних знань як відносин між елементами моделі, в тому числі у вигляді процедур і функцій;
уявлення метазнаній - правил обробки фактів, способів організації логічного висновку, методів вирішення завдань користувачем, породження нових знань і т.д.
знання семантика процедурний обробка
1. Поняття В«знанняВ» в ШІ
Знання - це сукупність відомостей про сутності (об'єктах, предметах) реального світу, їх властивості і відносини між ними в певній предметній області. Іншими словами, знання - це виявлені закономірності предметної області (принципи, зв'язки, закони), що дозволяють вирішувати завдання в цій галузі. З точки зору ШІ знання можна визначити як формалізовану інформацію, на яку посилаються в процесі логічного висновку. p align="justify"> У дослідженнях з ШІ можна виділити два основних напрямки: програмно-прагматичне (В«не має значення, як влаштованоВ« мисляче В»пристрій, головне, щоб на задані вхідні дії воно реагувало, як людський мозокВ») і біонічних (В«єдиний об'єкт, здатний мислити - це людський мозок, тому будь-якеВ« мисляче В»пристрій має якимось чином відтворювати його структуруВ»). У рамках даного підходу сформувалася нова наука нейроінформатіка. p align="justify"> Яскравим ж представником програмно-прагматичного напрямку можна вважати експертні системи - це складні програмні комплекси, що акумулюють знання фахівців-експертів для забезпечення високоефективного рішення неформалізованих задач у вузькій предм...
