випадковий. Простота і дешевизна їх розробки змушує проектувальників все частіше вдаватися до цієї технології. Бурхливе зростання ринку нечітких систем зображений на рис. 1. <В
Рис. 1 - Зростання ринку нечітких систем
Після воістину вибухового старту прикладних нечітких систем у Японії багато розробників США та Європи нарешті звернули увагу на цю технологію. Але час був упущений, і світовим лідером в області нечітких систем стала Країна висхідного сонця, де до кінця 1980-х років був налагоджений випуск спеціалізованих нечітких контролерів, виконаних за технологією НВІС. У такій ситуації Intel знайшла воістину геніальне рішення. Маючи велику кількість різноманітних контролерів від MCS-51 до MCS-96, які протягом багатьох років успішно використовувалися в багатьох додатках, корпорація вирішила створити засіб розробки додатків на базі цих контролерів, але з використанням технології нечіткості. Це дозволило уникнути значних витрат на конструювання власних нечітких контролерів, а система від Intel, що отримала назву fuzzy TECH, завоювала величезну популярність не тільки в США і Європі, але і прорвалася на японський ринок. br/>
1.1 Теоретичні відомості
Нечітка логіка заснована на використанні таких оборотів природної мови, як В«далекоВ», В«близькоВ», В«холодноВ», В«гарячеВ». Діапазон її застосування дуже широкий - від побутових приладів до управління складними промисловими процесами. p align="justify"> Багато сучасні завдання управління просто не можуть бути вирішені класичними методами через дуже великої складності математичних моделей, їх описують.
Разом з тим, щоб використовувати теорію нечіткості на цифрових комп'ютерах, необхідні математичні перетворення, що дозволяють перейти від лінгвістичних змінних до їх числовим аналогам в ЕОМ.
В
Рис. 2 - Область застосування сучасних технологій управління
На рис. 2 показані області найбільш ефективного застосування сучасних технологій управління. Як видно, класичні методи управління добре працюють при повністю детермінованому об'єкті управління і детермінованою середовищі, а для систем з неповною інформацією та високою складністю об'єкта управління оптимальними є нечіткі методи управління. (У правому верхньому кутку малюнка приведена ще одна сучасна технологія управління - із застосуванням штучних нейронних мереж, але ми не станемо настільки глибоко вдаватися в досягнення вчених.) p align="justify"> Такі поняття, як В«нечіткі правилаВ», В«нечіткий висновокВ» та й сам термін В«нечітке управлінняВ». Класична логіка розвивається з найдавніших часів. Її основоположником вважається Аристотель. Логіка відома як сувора і суто теоретична наука, і більшість вчених (крім розробників останнього покоління комп'ютерів) продовжують дотримуватися цієї думки. Разом з тим класична булева логі...
