pan>
. Перевищують похибка значення різниці були підсумовані між отриманими кореляційними і типовими функціями.
Для випадкового процесу ? 1 (i): :
В
Для випадкового процесу ? 2 (i):
В
3. Порівнювалися значення сум:
Для випадкового процесу ? 1 (i):
В
Для випадкового процесу ? 2 (i):
В
4. Різниця сум порівнювалася з похибкою, вибиралася найменша сума, відповідна найкращому аналітичного вираженню для апроксимації:
5. Для випадкового процесу ? 1 (i):
В
В
Для випадкового процесу ? 2 (i):
В В
6. Були визначені області застосування реалізацій в бортових ІВС за таблицею типових кореляційних функцій.
5. У ході роботи:
1) Визначили оцінку математичного сподівання процесів, тому що обчислення кореляційної функції проводиться для центрованих реалізацій.
) Знайдено значення кроку дискретності, обчислені дискретні значення оцінки кореляційної функції. p align="justify">) Виходячи з виду отриманої оцінки, вибрали аналітичний вираз виду , знайшли ? і ? 2 за методом найменших квадратів і отримали апроксимує вираз для кореляційної функції.
4) Порівняли отримані вирази з типовими кореляційними функціями вимірюваних випадкових процесів і визначили відповідність з типовою кореляційної функцією. br/>
6. Результати
У результаті проведення даної роботи були отримані наступні похибки між кореляційними функціями вихідних реалізацій і типовими функціями:
Для випадкового процесу ? 1 (i):
В
Для випадкового процесу ? 2 (i):
В
Грунтуючись на цих значеннях, найкращими аналітичними виразами для апроксимації були обрані наступні:
В В
В
.
7. Висновок
Доцільно використовувати дані реалізації для аналізу швидкодії алгоритмів визначення кутової орієнтації осей ЛА, швидкості їх зміни, струмів і напруг в елементах СУ.
