p> 2008
10739,8
120,8
Виходячи з того що, між величиною витрачених коштів і розміром і процентних співвідношень з надходженнями існує прямолінійна кореляційні залежність, необхідно складе рівняння регресії, розрахувати коефіцієнти кореляції і детермінації для цієї зв'язку.
Позначимо через х - відсоткове співвідношення з надходженнями, через у - витрачено всього коштів на медичне забезпечення.
Оскільки кореляційний залежність прямолінійна між х і у, рівняння регресії має вигляд:
ВЇ у = А0 + а1х. br/>
Для знаходження параметрів рівняння а0 і а1 необхідно вирішити систему нормальних рівнянь:
{nа0 + а1ОЈх = ОЈу}
{а0ОЈх + а1ОЈх ВІ = ОЈху}
Для подальших розрахунків необхідно розрахувати значення в таблиці 3.
Таблиця 3 - Вихідні дані для розрахунку кореляції витрат на медичне забезпечення
рік
х
у
х ВІ
ху
у ВЇ
у ВІ
1
2
3
4
5
6
7
2004
98,6
986,7
9721,9
97288,6
-91522,5
973576,8
2005
100,2
100,2
10040
10040,04
-90813,36
10040
2006
100,4
1073,7
10080,2
107799,48
-90724,72
1152831,6
2007
98,7
1526,1
9741,69
150626,07
-91478,16
2328981,2
2008
100,5
2019,03
10100,25
202912,5
-90680,4
4076361
Разом
498,4
5705,7
49684,3
56866,7
-455219,14
8541790,6
Таким чином, система нормальних рівнянь буде мати вигляд:
{5а0 + 498,4 а1 = 5705,7
{498,4 а0 + 49684,3 а1 = 56866,7
Вирішивши систему рівнянь, знайдемо параметри а0 і а1:
а0 = -135222
а1 = 443,2
Отже: у ВЇ = -135222 + 443,2 х
Підставляючи в це рівняння відповідні значення х, отримаємо у ВЇ.
Далі виміряємо тісноту зв'язку між х і у, для чого розрахуємо лінійний коефіцієнт кореляції за формулою:
r = ху ВЇ - х ВЇ у ВЇ
Пѓх Пѓу
З таблиці 3 видно що:
х = 498,4: 5 = 99,68
у = 5705,7: 5 = 1141,14
ху = 568668,7: 5 = 11373,34
х ВІ = 49684,3: 5 = 9936,86
у ВІ = 8541790,6: 5 = 1708358,12
Як відомо:
Пѓх = в€љ х ВІ ВЇ - (х ВЇ) ВІ = в€љ 9936,86 - 99,68 ВІ = 0,93
Пѓх = в€љ у ВІ ВЇ - (у ВЇ) ВІ = в€љ 1708358,12 - 1141,14 ВІ = 637,3
Підставляючи ці значення у формулу для лінійного коефіцієнта кореляції, отримаємо:
r = 11373134 - 99,68 х 1141,14 = 0,001
0,93 х 637,3
Так як коефіцієнт кореляції обчислений для невеликого числа спостережень (число років), слід оцінити його надійність (значущість). p> Для цього розрахуємо середню помилку коефіцієнта кореляції:
Пѓr = 1 - r ВІ: в€љ n -2
У цій формулі n -2 = 5 - 2 = 3 - число ступенів свободи (к).
Отже Пѓr = 1 - 0,93 ВІ: в€љ 3 = 0,02
Далі знаходимо відношення коефіцієнта кореляції до його середньої помилку:
0,93: 0,02 = 46,5
Судячи з отриманих результатів прогнозування можна зробити наступні висновки п...
