тем зазвичай вважають 1949р. - Рік виходу статті відомих американських фізиків Джона Неймона і Уломов. Вони той час працювали і займалися розробкою ядерної зброї в Лос Аламской лабораторії. Складність досліджуваних ними процесів була настільки велика, що завдання не піддавалась рішенням звичайними аналітичними методами. Вченим прийшла в голову щаслива думка застосувати статистичні закони теорії ймовірності для вирішення завдань. Точність отриманого рішення виявилася задовільним і з тих пір зазначений підхід званий методом статистичних випробувань чи інакше методом Монте-Карло інтенсивно досліджувався і розвивався. p align="justify"> Даний метод називається методом Монте-Карло, тому що в цьому методі істотно використовується набір випадкових чисел.
Програмні засоби імітаційного моделювання почали широко розвиватися в 70-і рр.. найбільш відомими предметами програмних продуктів є компілятор мови стимулу і система GPSS. Сучасний об'єктно-орієнтований підхід вперше з'явився на мові стимулу. Оскільки мова був орієнтований на моделювання систем, в ньому реалізована можливість інкапсуляції методів обробки для елементів даних разом з цими даними і можливість наслідування властивостей об'єктів і їх описів. p align="justify"> Побудова імітаційної моделі проходить наступні етапи:
При побудова моделі повинен бути проведений аналіз предметної області в якій функціонує досліджувана система.
Формалізація структури взаємозв'язку інформаційних та інших потоків циркулюють у системі.
Визначення статистичних характеристик зовнішніх впливів, встановлення видів законів розподілу характеризують ці впливу і їх параметри.
Завершується формалізація описом моделі за допомогою мови обраної системи виконання імітаційної моделі.
Методом імітаційного моделювання ми можемо вирішувати два класи завдань в деякому сенсі протилежним один одному. Це завдання синтезу та аналізу. p align="justify"> Синтез системи виробляється багатоетапним уточненням структури за результатами імітаційного експерименту
Завдання аналізу в чистому вигляді для існуючої системи з відомою структурою для уточнення й оптимізації параметрів її функціонування. При цьому оцінюється міра завантаженості окремих ланок системи, виявляються вузькі зору, робота яких визначає значною мірою спільну продуктивність системи. p align="justify"> Мета курсової роботи з дисципліни В«Імітаційне моделювання економічних процесівВ» - ознайомлення з сучасними концепціями побудови моделюючих систем, з основними прийомами імітаційного моделювання, що вбудовуються у загальну процедуру перетворення інформації від структурування та формалізації складових предметних областей до інтерпретації оброблених даних і набутих знань, пов'язаних з описом економічних процесів. Дана робота являє собою роботу по створ...
