Міністерство освіти и науки України
Міжнародний економіко-гуманітарний університет
ім. Академіка С. Дем'янчука
ДОСЛІДЖЕННЯ
точності впліву сітуатівної тривожності на характеристики пам'яті методом статистичних випробувань Монте Карло
Модель ППП 051 - 1
Науковий керівник:
кандидат технічних наук,
доцент Р.М. Літнаровіч
Рівне, 2007
Абрамович К.П. Дослідження точності впліву сітуатівної тривожності на характеристики пам'яті методом статистичних випробувань Монте Карло. Модель ППП О51 - 1.МЕГУ, Рівне, 2007,-30с, p> Рецензент: С.В. Лісова, доктор педагогічних наук, професор. Відповідальний за випуск: Й.В. Джунь, доктор фізико-математичних наук, професор.
На Основі результатів психологічного ЕКСПЕРИМЕНТ побудовали математична модель залежності сітуатівної тривожності на характеристики пам'яті у вігляді кубічного поліному за способом найменшого квадратів.
У даній работе генеруються середні квадратічні похібкі, Які приводяться до завданні нормованіх, будується спотворена модель, зрівноважується за способом найменша квадратів. Знаходяться ймовірніші Значення Коефіцієнтів а, в, с, d кубічного поліному апроксімуючої математичної МОДЕЛІ.
робиться оцінка точності и даються узагальнюючі Висновки. Пріміненій метод статистичних випробовувань Монте Карло давши можлівість провести шірокомасштабні Дослідження і набраті велику статистику.
Для студентов и аспірантів педагогічних вузів
В© Абрамович К.П.
В
Передмова
За результатами психолого-педагогічного ЕКСПЕРИМЕНТ при дослідженні впліву сітуатівної тривожності на характеристики пам'яті, будується математична модель у вігляді поліному третього порядку.
Віхіднімі Даними для проведення ДОСЛІДЖЕНЬ в даній работе беруться результати психолого-педагогічного ЕКСПЕРИМЕНТ - бали тесту самооцінкі тривожності по шкалі Спірбергера (Х и ) i характеристики пам'яті - кількість правильних Відповідей на запитання вікторіні (У и ).
За цімі Даними булу побудовали математична модель у вігляді поліному третього порядку способом найменшого квадратів. Дана модель прийомів за істінну модель.
Генерувалісь віпадкові числа, знаходівся коефіцієнт пропорційності К і дані віпадкові числа приводу до середньої квадратічної похібкі 0,1 и 0,05, что відповідає ціні найменшої поділки шкал Спірбергера и половіні поділки даної шкалою.
Будується спотворена модель, яка зрівноважується за способом найменшого квадратів.
Дається оцінка точності ЕЛЕМЕНТІВ, зрівноваженіх процедурою способу найменша квадратів. Робляться узагальнюючі Висновки. <В
1. Представлення істінної МОДЕЛІ
За результатами суворого зрівноваження [6, c.33] отримай емпірічна формула залежності характеристик пам'яті Х від сітуатівної тривожності У9 (Істинна модель)
у = -4,717425 Х 3 + 33,731505 Х 2 - 85,78331 Х + 88,244437. (1.1)
В
Таблиця 1. вихідні дані істінної МОДЕЛІ у табличному вігляді [6, c.28]
Х
1,6
2
2,1
2,3
2,5
2,8
2,9
3
3,1
3,3
у
18,021
13,864
13,167
11,986
10,898
8,949
8,101
7,108
5,939
2,965
За Даними табл .. 1 побудуємо Точковой діаграму и графік
В
Рис.1. Точковой діаграма и графік
побудувалося ймовірнішу модель за способом найменшого квадратів и зробім оцінку точності ее ЕЛЕМЕНТІВ, в подалі звітність, провести Дослідження точності впліву сітуатівної тривожності на характеристики пам'яті методом статистичних випробувань Монте Карло. Для цього звітність, генеруваті істінні похібкі помощью генератора Випадкове чисел.
2. Генерування істінніх похібок для Дослідження математичної МОДЕЛІ методом статистичних випробувань Монте Карло
За шкалі Спірбергера [1] незалежні змінні представляються з точністю 0,1. Прийнято, что точність СПОСТЕРЕЖЕННЯ дорівнює половіні шкалою.
Тому логічно генеруваті віпадкові похібкі з точністю, яка б дорівнювала 0,05, тоб пол...
