Реферат Дослідження точності впліву сітуатівної тривожності на характеристики пам'яті методом статистичних випробувань Монте Карло

овіні шкалу з Якою ми Працюємо. Альо поставімо перед себе завдання ще дослідіті математичні МОДЕЛІ з граничною точністю, якові пріймемо вдвічі Більшу за 0,05, тоб рівну 0,1. При цьом непарні МОДЕЛІ генерують середню Квадратична похібку 0,1, а парні - 0,05.

Сучасні Калькулятори мають "вшіті" генератори для генерування Випадкове чисел від 0 до 1. альо смороду генерують числа Тільки Зі знаком "плюс".

Пріведемо методику розрахунку Випадкове чисел, Які пріймемо в Подалі як істінні похібкі для побудова спотвореної МОДЕЛІ.

1. Отримай ряд Випадкове (а точніше псевдовіпадковіх) чисел Оѕ и , натиском клавіш К, CЧ, розраховують середнє Арифметичний генерованіх псевдовіпадковіх чисел Оѕ ір .

(2.1)

де п - сума Випадкове чисел.

2. Розраховуються попередні Значення істінніх похібок О” и за формулою

, (2.2)

3. Знаходять середню квадратичну похібку попередніх істінніх похібок за формулою Гаусса

, (2.3)

4. Вічісляють коефіцієнт пропорційності К для визначення істінніх похібок необхідної точності

, (2.4)

де С - Необхідна нормована константа.

Так, Наприклад, при т О” = 0,28 и необхідності побудова математичної МОДЕЛІ з точністю з = 0,1 , будемо мати

,

а при С = 0,05 , отрімаємо До 0,05 = 0,05/0,28 = 0,178

5. Істінні похібкі розраховуються за формулою

, (2.5)

6. Заключний контролем служити розрахунок середньої квадратічної похібкі т О” генерованіх істінніх похібок О”

, (2.6)

и порівняння

(2.7)

Таблиця 2 . Генерування псевдовіпадковіх чисел и розрахунок істінніх похібок

№ п/п

Оѕ и

- Оѕ ср

В 

О” и 2

В 

О” и 2

1

0,008

0,457

-0,449

0,20174

-0,207

0,04283629

2

0,39

0,457

-0,067

0,004457

-0,031

0,00094637

3

0,37

0,457

-0,087

0,007527

-0,04

0,00159833

4

0,78

0,457

0,3232

0,104484

0,149

0,02218548

5

0,47

0,457

0,0132

0,000175

0,0061

0,00003722

6

0,24

0,457

-0,217

0,046985

-0,100

0,00997656

7

0,46

0,457

0,0032

1,05 E-05

0,00149

0,00000223

8

0,61

0,457

0,1532

0,023482

0,071

0,00498610

9

0,5

0,457

0,0432

0,00187

0,01992

0,00039699

10

0,74

0,457

0,2832

0,080225

0,13052