d valign=bottom>
0,01703443
П = 10
4,568
Суми
8E-16
0,470955
3,6 E-16
0,10000000
Середня квадратична похібка попередніх істінніх похібок
mО” '= (0,470955/10) 0.5 = 0,2170151.
Коефіцієнт пропорційності
.
Середня квадратична похібка при генеруванні Випадкове чисел з точністю з = 0,1
m О” ' = (0.10000000/10) 0.5 = 0.1000000.
В
Таблиця 3 . Побудова спотвореної МОДЕЛІ
№ п/п
Істинна Х іст.
Модель У іст.
О” іст.
Х спотв.
1
1,6
18,021
-0,207
1,393
2
2
13,864
-0,031
1,969
3
2,1
13,167
-0,04
2,060
4
2,3
11,986
0,149
2,449
5
2,5
10,898
0,0061
2,506
6
2,8
8,949
-0,100
2,700
7
2,9
8,101
0,00149
2,901
8
3
7,108
0,071
3,071
9
3,1
5,939
0,01992
3,120
10
3,3
2,965
0,13052
3,431
п = 10
25,6
100,998
3,6 E-16
25,600
За данім спотвореної МОДЕЛІ віконують строге зрівноваження методом найменша квадратів и отримуються ймовірніші МОДЕЛІ, Яким роблять оцінку точності зрівноваженіх ЕЛЕМЕНТІВ и дають порівняльній аналіз на Основі Якого заключаються на предмет Поширення даної МОДЕЛІ для решение проблеми в цілому.
3. Представлення системи нормальної рівнянь
У результаті проведеного ЕКСПЕРИМЕНТ ми маємо низку результатів Х и , У и , функціональну залежність между Якими будемо шукати за помощью поліному степені К, де КОЕФІЦІЄНТИ а и являються невідомімі.
Тоді, система нормальних рівнянь буде
В
па 0 [ У ] = 0,
а 0 [ Ху ] = 0,
а 0 [ Х 2у ] = 0, (3.1)
............................ p> а 0 [ Х т у ] = 0,
де знаком [] позначені сума відповідного елемента.
Для поліному третього порядку увазі
В
y = ax 3 + bx 2 + cx + d (3.2)
система нормальних рівнянь буде
В
dn + c [ x ] + b [ x 2 ] + a [ x 3 ] - [ < i> y ] = 0,
d [x] + c [x 2 ] + b [x 3 ] + a [x 4 ] - [xy] = 0, (3.3)
d [x 2 ] + c [x 3 ] + b [x 4 ] + a [x 5 ] - [X
