постереженні за системою, яка підлягає впливу зовнішніх і внутрішніх факторів при любoм досягненні системою опрeдeленного сoстояніі, яке може бути невідомо, так і може бути і задано, через відсутність інформації чи з жодних інших причин. Моделювання визначає, чи зможе система функціонувати при заданих умовах чи ні, під час цього переходу. Залежно від мети і реальної моделі розширюються і конкретизуються.
Опрeдeлeніe надійності функціонування системи, а також вибір алгоритму поведінки та оптимальної структури, побудова системи у відповідність з поставленим пeрeд ній метою - головна проблема при проектуванні сучасних великих систем.
Моделювання - є одним з методів, які використовуються при дослідженні і проектуванні великих систем, яке здійснюється через експеримент - процедуру організації та спостереження явищ, які здійснюються в умовах близьким до дійсним або імітують їх. [1]
Розрізняють два типи експериментів: e
Активний - це коли втручається спостерігач і організовує проходження процесу.
Пасивний - це коли дослідник, спостерігаючи процес не заважає його проходженню;
Основа моделювання складається з 4 інформаційних процесів:
створювана модель базується на інформації про реальний об'єкт;
при отриманні моделі виходить інформація про даний об'єкт;
в процесі експерименту з моделлю вводиться керуюча інформація;
одержувані дані обробляються. [1]
Ми розглядаємо як об'єкт моделювання складні організаційно-технічні системи, вони складаються в класі великих систем, так само модель ця модель може так само стає частиною системи і може відноситися до класу великих систем.
Модель великої системи описується дев'ятьма критеріями:
1) Мета функціонування - вона визначає ступінь цілеспрямованості поведінки моделі. Моделі діляться на багатоцільові (розглядають ряд сторін об'єкта) і одноцільові (для вирішення однієї задачі)
2) Складність - дозволяє оцінити число елементів і зв'язків між ними, безліччю входів і виходів і ієрархію зв'язків т.д.
3) Цілісність - створювана модель, є однією цілісною системою , вона включає в себе велику кількість експериментів, які знаходяться в складному взаємозв'язку один з одним і характеризується появою нових властивостей, відсутніх у елементів (емерджентність).
4) Невизначеність - проявляється в системі: методом вирішення завдань , можливості досягнення поставленої мети, станом системи, достовірності вихідної інформації і т.д. Головна характеристика невизначеності це така міра інформації як ентропія.
5) Поведінкова кару - оцінює ефективність системи досягненням поставленої мети . Якщо застосувати її до моделі тоді вона, дозволяє оцінити точність і ефективність моделі і достовірність результатів.
6) Адаптивність -
