ів прогнозування структури популяції, порівняння їх можливостей, виявлення недоліків;
2) оскільки є великі демографічні дані для різних країн, то прогнозування є досить трудомісткою роботою. Тому необхідно розробити комп'ютерну програму математичного моделювання зміни структури популяції;
) створення комп'ютерної моделі прогнозування з використанням демографічної матриці;
) уточнення отриманого демографічного прогнозу з використанням методу інтерполяції.
Поставлені завдання визначили структуру роботи. Вона складається з п'яти глав.
У першому розділі розглядаються математичні методи дослідження структури популяції, викладається суть цих методів, а також їх переваги і недоліки.
У другому розділі розглядається один з методів дослідження структури популяції - моделювання, наведені основні етапи прогнозного моделювання та проаналізовані дані необхідні для реалізації моделі.
Третя глава містить відомості про Всесвітньої організації охорони здоров'я, про отримання даних з сервера Всесвітньої організації охорони здоров'я та відомості про структуру бази даних.
У четвертому розділі наведено опис структури реалізованого програмного забезпечення в середовищі Delphi і в середовищі MS Access.
У п'ятому розділі викладена послідовність роботи з реалізованим програмним забезпеченням, описані її можливості та способи отримання потрібних даних.
1. Методи дослідження структури популяції
.1 Методи, засновані на застосуванні математичних функцій
Основними методами демографічного прогнозування є: методи, засновані на застосуванні тієї чи іншої математичної функції (екстраполяціонний та аналітичний методи), а також метод пересування віків, або метод компонент.
Для прогнозування можуть застосовуватися самі різні математичні функції. Найбільш часто, проте, використовуються лінійна, експоненціальна і логістична функції. При цьому прогнозування, засноване на застосуванні лінійної та експоненційної функцій, іноді чисто умовно називають екстраполяціонним методом, а прогнозування, засноване на застосуванні логістичної та інших функцій, - аналітичним методом. Нижче коротко розглядаються основні методи екстраполяціонного і аналітичного прогнозування.
1.1.1 екстраполяціонного метод
екстраполяціонного метод заснований на прямому використанні лінійної і експоненціальної функцій, тобто даних про середньорічних абсолютних змінах чисельності населення за період або про середньорічних темпах зростання або приросту. Якщо ці показники відомі, то можна розрахувати чисельність населення на будь-яке число років вперед, просто припустивши їх незмінність протягом усього прогнозного періоду.
Один з найпростіших способів прогнозування заснований на припущенні про те, що середньорічні абсолютні прирости чисельності населення, розраховані для звітного періоду часу, збережуться і в майбутньому.
Інакше кажучи, в цьому випадку для перспективного розрахунку застосовується лінійна функція
(1)
де Р0 і Рt-чисельність населення відповідно в моменти часу...
